Der auto­nome Vermark­ter: Die auto­nome Zukunft der Leadgenerierung

Shikshita Juyal stellte bei der Arbeit mit den Gründern und Dienstleistern, denen sie mit ihrem Unternehmen Crework Labs beim Aufbau von MVPs hilft, einen interessanten Trend fest. Ihre Leadmagneten, einst ein Kernaspekt jedes guten Marketingtrichters, fanden nicht mehr so viel Anklang.

Während es immer noch nützlich ist, Kunden einen Einblick in den von dir angebotenen Wert zu geben, verliert ein kostenloses PDF oder E-Book seinen Glanz, da es nun jeder macht.

Hinzu kommt, dass traditionelle Leadmagneten deinen potenziellen Kunden viel abverlangen.

„Leadmagnete wie E-Books oder PDFs stellen eine kognitive Belastung für Website-Besucher dar; sie müssen sie herunterladen, öffnen und sich die Zeit nehmen, alle bereitgestellten Details zu lesen. Das ist im Grunde eine weitere Aufgabe auf ihrer To-do-Liste“, erklärt Juyal. „Wir wollten einen Weg finden, einen sofortigen Mehrwert zu bieten, ohne den Website-Besuchern irgendwelche Reibungsverluste zu bereiten.“ So entstand der KI-Leadmagnet.

Das Ziel war es, von den Benutzern des Leadmagneten so wenig wie möglich zu verlangen – einen Link zu ihrer Website, eine PDF-Datei eines Pitch Decks, an dem sie gerade arbeiten – und dann einen Vorgeschmack auf die Art von Feedback und die Erkenntnisse zu geben, die sie von der Zusammenarbeit mit diesem Unternehmen oder Dienstleister erwarten können. Von dort aus generieren sie Leads für das Unternehmen, indem sie die Besucher ermutigen, ein kostenloses Beratungsgespräch zu buchen oder ihre E-Mail für einen ausführlicheren Bericht anzufordern.

In den letzten acht Monaten hat Juyal mehr als acht personalisierte KI-Leadmagneten für verschiedene Bereiche entwickelt, die Gründern dabei helfen sollen, mehr Anmeldungen und gebuchte Anrufe zu erhalten. Und es funktioniert: Im Durchschnitt haben diese Tools die Konversionen um 32 % erhöht.

Die gute Nachricht ist, dass es möglich ist, mit KI-Tools zusammenzuarbeiten, um einen KI-Leadmagneten zu erstellen, ohne dass technische Kenntnisse erforderlich sind. Im Folgenden beschreibt Juyal ihren Workflow für die Verwendung von ChatGPT oder Claude in Kombination mit einer KI-Plattform wie Lovable (in englischer Sprache), mit der Benutzer Web-Apps in einfachem Englisch erstellen können. (Replit (in englischer Sprache) und Cursor (in englischer Sprache) sind beliebte Alternativen.)

Hier erfährst du, wie du mit dem Aufbau deines eigenen interaktiven Leadmagneten beginnen kannst.

Ein guter interaktiver KI-Leadmagnet folgt denselben bewährten Praktiken wie jeder effektive Leadmagnet (in englischer Sprache): Er sollte ein einziges Kernproblem deiner Zielgruppe angehen und ihr das Gefühl eines schnellen Gewinns vermitteln. Idealerweise zeigt er auch, was dein Unternehmen am besten kann.

Überlege, warum deine Kunden zu dir kommen und wie du diesen Wert auf eine kleine, greifbare Weise demonstrieren kannst. Wenn du Grafikdesigner bist, könnte das ein Logo-Feedback sein. Wenn du ein Social-Media-Unternehmen hast, könntest du Verbesserungsvorschläge anbieten, die auf den jüngsten Social-Media-Beiträgen eines Kunden basieren.

Wenn du bereits über erfolgreiche Leadmagneten verfügst, solltest du darüber nachdenken, ob es Möglichkeiten gibt, diese in etwas Interaktives zu verwandeln. Eine statische PDF-Checkliste könnte zu einer Seite mit dynamischen To-dos werden, die auf die Website zugeschnitten sind, die ein Benutzer hochlädt; eine Arbeitsmappe zum Ausfüllen könnte zu einem Live-Gespräch mit einem Chatbot werden.

Und wenn du nicht weiterkommst, schlägt Juyal vor, mit einigen bestehenden oder potenziellen Kunden darüber zu sprechen, was sie wertvoll finden würden – oder sogar ein Brainstorming mit ChatGPT durchzuführen.

Mache dir in dieser Phase nicht zu viele Gedanken, wie du dies erreichen wirst – die KI wird dir dabei helfen, dies zu klären!

Wenn du eine grobe Vorstellung davon hast, wie dein interaktiver KI-Leadmagnet aussehen könnte, kannst du dich an ChatGPT oder Claude wenden, um ein Brainstorming durchzuführen.

„Bitte sie, als dein CTO zu fungieren und dir bei der Entwicklung dieses Produkts zu helfen“, schlägt Juyal vor. „Das ist mein Ziel, das ist das, woran ich vage für meinen Leadmagneten denke, und jetzt möchte ich, dass du mir sagst, wie ich diese Benutzer-Experience für einen Website-Besucher so nahtlos wie möglich gestalten kann.“ Im Rahmen dieses Gesprächs sollte der GPT in der Lage sein, dir dabei zu helfen, die idealen Benutzereingaben und die zu erwartenden Ergebnisse zu ermitteln.

In diesem Zusammenhang solltest du auch einen Plan dafür haben, wie du das Angebot als Leadmagnet verpacken wirst. Wie möchtest du den Benutzer dazu bringen, aktiv zu bleiben?

(Juyal liebt es, den Benutzern dafür einen „Score“ zu geben und sich eher auf Verbesserungsmöglichkeiten zu konzentrieren als auf das, was sie bereits gut machen.) 

Worum wirst du sie bitten (z. B. Angabe ihre E-Mail-Adressen, Vereinbarung eines Informationsgesprächs) und was wirst du im Gegenzug anbieten? Auch dies kann ein Brainstorming-Gespräch mit ChatGPT sein.

Schließlich solltest du ChatGPT auch Informationen über deinen einzigartigen Ansatz zur Lösung dieses Problems für Kunden geben.

„Dadurch wird sichergestellt, dass dein Tool authentisch zu deiner Marke passt – und sich nicht wie ein generisches Audit anfühlt, das jeder von ChatGPT bekommen könnte“, erklärt Juyal. Dazu könnte gehören, was dich von ähnlichen Dienstleistern abhebt und was du nicht tun oder vermeiden möchtest (z. B. keine Black-Hat-Taktiken, kein Jargon, keine übermäßigen Versprechungen).

Mit diesen einfachen Informationen kannst du Lovable in einfacher Sprache erklären, wie deine Web-App aussehen soll: „Ich versuche, einen Leadmagneten zu erstellen, der eine Funktion X erfüllt. Ein Benutzer kommt und gibt Y ein und klickt auf eine Schaltfläche, um Z zu erhalten.“ Du kannst GPT sogar darum bitten, die Trainingsdaten auf der Grundlage deines Gesprächs zu schreiben und in Lovable zu übertragen.

Sobald deine erste Version online ist, musst du damit rechnen, dass sie verfeinert werden muss. Wie Juyal erklärt, sahen ihre ersten Iterationen „ausgefeilt aus, waren aber nicht brauchbar“ – das Tool gab entweder vage, allgemeine Ratschläge oder lieferte übertriebene Zahlen. Das Ziel dieser Phase ist es, die Logik zu straffen, die Genauigkeit zu verbessern und dein Tool eher wie einen intelligenten Strategen als wie einen generischen Chatbot agieren zu lassen.

Ein guter Ausgangspunkt ist, deine App darauf zu trainieren, klärende Fragen zu stellen, wenn die Eingaben unvollständig sind. Wenn dein Tool nicht über genügend Daten verfügt, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, weise es an, „Nicht genügend Daten“ zu sagen oder den Benutzer nach fehlenden Informationen zu fragen, anstatt Annahmen zu treffen oder zu raten. Bei Tools, die sich auf Metriken oder Berechnungen stützen – wie SEO-Audits – empfiehlt Juyal, das Modell dazu zu zwingen, „seine Berechnungen offenzulegen“, damit die Benutzer sehen können, wie es zu Keyword-Lücken, Scores oder Empfehlungen kommt. Diese Transparenz schafft Vertrauen und hilft dir dabei, Ungenauigkeiten frühzeitig zu erkennen.

Von da an solltest du dich zu einer Reihe von Verbesserungen verpflichten: Aktualisiere deine Schulungsdaten mit neuen Kundenbeispielen oder bewährten Praktiken, überprüfe die Ergebnisse monatlich, um seltsame oder sich wiederholende Vorschläge zu erkennen, und richte eine Feedbackschleife ein, damit dein Team alles, was sich unklar oder unpassend anfühlt, melden kann.

„Achte einfach darauf, so beschreibend wie möglich zu sein“, so Juyal. „Wenn Lovable ein Ergebnis liefert, das dir nicht gefällt, musst du genau sagen: ‚Für X, Y, Z hast du dieses Ergebnis geliefert, aber aus den Gründen A, B, C ist dies die Erwartung.’ Wenn du dich klar ausdrückst, ist es sehr gut möglich, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.“ Mit anderen Worten: Betrachte es als eine kontinuierliche Zusammenarbeit. Je präziser du das Modell steuerst, desto näher kommst du einem interaktiven Leadmagneten, der dein Fachwissen wirklich zur Geltung bringt – und konsequent konvertiert.

Mithilfe dieses Prozesses könntest du ein Leadmagnet-Tool erstellen, das Vorschläge für Website-Texte oder -Designs macht, die Kosteneinsparungen durch die Zusammenarbeit mit deinem Unternehmen berechnet, den potenziellen ROI für die Einbringung deines Fachwissens analysiert – es gibt so viele Möglichkeiten, werde einfach kreativ und zeige, was du zu bieten hast.

Juyals abschließender Ratschlag für den Aufbau deines KI-Leadmagneten? „Spiele einfach herum. Du musst kein Technikgenie sein – experimentiere weiter, mache Dinge kaputt und repariere sie. Schritt für Schritt wirst du herausfinden, wie es geht.“