Shikshita Juyal, via son entreprise Crework Labs, accompagne des fondateurs et des prestataires dans la construction de MVP. Dans ce contexte, elle a remarqué une tendance intéressante. Leurs lead magnets, qui constituaient autrefois un élément essentiel de tout bon entonnoir marketing, ne suscitaient plus autant d’intérêt.
S’il est toujours utile de donner à vos clients un aperçu de la valeur que vous offrez, maintenant que tout le monde le fait, un PDF ou un ebook gratuit perd de son attrait.
De plus, les lead magnets traditionnels demandent un effort important à vos clients potentiels.
« Les lead magnets comme les ebooks ou les PDF représentent une charge cognitive pour les visiteurs d’un site Web : ils doivent les télécharger, les ouvrir et prendre le temps de lire toutes les informations fournies. Cela revient essentiellement à ajouter une tâche supplémentaire à leur liste », explique Shikshita Juyal. « Nous souhaitions trouver un moyen d’offrir une valeur immédiate sans perturber l’expérience des visiteurs du site Web. » C’est ainsi qu’est né le lead magnet basé sur l’IA.
L’objectif était de demander un minimum d’éléments à la personne qui utilisait le lead magnet (par exemple un lien vers son site Web ou le PDF d’une présentation en cours de préparation) puis de lui donner un aperçu du type de retours et d’informations qu’elle pourrait obtenir en travaillant avec l’entreprise ou le prestataire. Ensuite, l’équipe cherchait à convertir ces visiteurs en prospects en les incitant à réserver une consultation gratuite ou en leur demandant leur adresse e-mail afin d’envoyer un rapport plus complet.
« L’objectif était de demander un minimum d’éléments à la personne qui utilisait le lead magnet. »
Au cours des huit derniers mois, Shikshita Juyal a développé plus de huit outils de génération de leads personnalisés basés sur l’IA, couvrant différents secteurs d’activité et conçus pour aider les fondateurs à obtenir davantage d’inscriptions et de rendez-vous téléphoniques. Et ça marche : en moyenne, ces outils ont permis d’augmenter les conversions de 32 %.
Exemple d’un lead magnet IA d’audit SEO (en anglais) que Shikshita Juyal a conçu comme preuve de concept pour son idée de lead magnet basé sur l’IA.
La bonne nouvelle, c’est qu’il est possible de s’appuyer sur des outils d’IA pour créer un lead magnet basé sur l’IA, sans aucune compétence technique. Ci-dessous, Shikshita Juyal partage son flux de travail : elle utilise ChatGPT ou Claude, combinés à une plateforme de vibe coding comme Lovable (en anglais), qui permet aux utilisateurs de créer des applications Web en décrivant ce qu’ils veulent en langage clair (Replit (en anglais) et Cursor (en anglais) sont des alternatives populaires.)
" Le marketing autonome ne consiste pas seulement à alléger la charge de travail des spécialistes du marketing : il vise aussi à réduire la charge cognitive de vos clients potentiels. »
Voici comment vous pouvez commencer à concevoir votre propre lead magnet.
Comment créer un lead magnet interactif avec l’IA
Étape 1 : réfléchissez au type de lead magnet basé sur l’IA que vous allez proposer
Il s’agit d’un flux de travail « imagine » dans le modèle de la Triade (en anglais).
Un bon lead magnet interactif basé sur l’IA suit les mêmes bonnes pratiques que n’importe quel lead magnet efficace : il doit répondre à un seul problème central de votre public cible et lui donner le sentiment d’une victoire rapide. Idéalement, il met aussi en valeur ce que votre entreprise fait de mieux.
Réfléchissez aux raisons pour lesquelles vos clients font appel à vous et à la manière dont vous pourriez leur démontrer concrètement cette valeur ajoutée. Si vous êtes graphiste, vous pourriez par exemple leur proposer un retour sur leur logo. Si vous travaillez avec les réseaux sociaux, vous pourriez suggérer des pistes d’amélioration en vous basant sur les publications récentes du client.
Invite GPT :
agis comme un stratège en conversion. Je veux créer un lead magnet basé sur l’IA pour mon site Web, qui apporte une valeur immédiate aux visiteurs et augmente le nombre d’inscriptions.
- Mon entreprise : [décrivez votre entreprise]
- Mon public : [qui est votre public]
- Mon objectif : [générer des prospects, augmenter les prises de rendez-vous de démo, améliorer les conversions]
Propose 10 idées de lead magnets qui :
- Sont interactifs ou personnalisés
- Résolvent un problème réel pour mon public
- Peuvent être créés avec un flux de travail IA simple (texte, champs de formulaire ou téléchargement de fichiers)
- Peuvent être complétés par un utilisateur en moins de 2 minutes.
Pour chaque idée, propose : un nom, un objectif, un parcours utilisateur et les données collectées.
Si vous avez déjà des lead magnets qui fonctionnent bien, demandez-vous comment vous pourriez les transformer en expériences interactives. Une checklist PDF statique peut devenir une liste de tâches dynamiques, personnalisée à partir du site Web fourni par l’utilisateur ; un cahier d’exercices à compléter peut se transformer en conversation en direct avec un chatbot.
Et si vous bloquez, Shikshita Juyal recommande d’échanger avec des clients actuels ou potentiels pour comprendre ce qu’ils trouveraient vraiment utile, ou même de brainstormer avec ChatGPT.
À ce stade, ne vous focalisez pas trop sur le « comment » : l’IA vous aidera à clarifier et à mettre en place la suite !
Action GPT :
- téléchargez vos lead magnets actuels et demandez à GPT s’il a des idées sur la manière de les transformer en version interactive.
- Demandez à ChatGPT quel genre de lead magnets des entreprises ou prestataires de services similaires proposent, et réfléchissez à la manière dont vous pouvez vous en inspirer pour en faire quelque chose de plus personnel, adapté à votre manière de travailler.
- Interrogez quelques clients pour savoir quels lead magnets ils trouveraient utiles, téléchargez les transcriptions sur ChatGPT (en anglais), puis lancez une session de brainstorming pour identifier les thèmes récurrents et les idées de lead magnets les plus prometteuses.
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Étape 2 : travaillez avec ChatGPT pour définir un plan et des données d’entraînement pour votre application
Il s’agit d’un flux de travail « activer » dans le modèle de la Triade (en anglais).
Avec une première idée assez claire de ce que pourrait être votre lead magnet interactif basé sur l’IA, vous pouvez vous tourner vers ChatGPT ou Claude pour brainstormer.
« Demandez-leur de jouer le rôle de votre directeur technique et de vous aider à développer ce produit », suggère Shikshita Juyal. « Voici mon objectif, voici l’idée générale que j’ai pour mon lead magnet, et maintenant, j’aimerais que tu me dises comment rendre l’expérience la plus fluide possible pour un visiteur du site Web ». À travers cet échange, GPT devrait pouvoir vous aider à préciser ce que l’utilisateur doit fournir, et ce qu’il recevra en retour.
Ensuite, il vous faudra aussi réfléchir à la manière de le présenter comme un vrai lead magnet. Comment allez-vous créer un sentiment d’urgence pour inciter l’utilisateur à aller plus loin ?
(Shikshita Juyal adore attribuer un « score » aux utilisateurs pour cela, en mettant un peu plus l’accent sur les axes d’amélioration que sur ce qu’ils font déjà bien.)
Que voulez-vous leur demander ensuite (par exemple, de fournir leur adresse e-mail, de réserver un appel de découverte) et qu’allez-vous leur offrir en échange ? Là encore, cela peut se construire via une conversation de brainstorming avec ChatGPT.
Enfin, donnez à ChatGPT des informations sur votre approche unique pour résoudre ce problème pour vos clients.
« Cela garantit que votre outil reste fidèle à votre marque et qu’il ne ressemblera pas à un audit générique que n’importe qui pourrait obtenir via ChatGPT », explique Shikshita Juyal. Cela peut inclure ce qui vous distingue de prestataires similaires, ainsi que ce que vous ne faites pas ou souhaitez éviter (par exemple : pas de tactiques « black hat », pas de jargon, pas de promesses exagérées).
Grâce à ces informations simples, vous pouvez commencer à expliquer à Lovable, en langage clair, à quoi doit ressembler votre application Web : « Je cherche à créer un lead magnet qui réalise X. L’utilisateur saisit des données Y et clique sur un bouton pour obtenir le résultat Z. » Vous pouvez même demander à GPT de générer les données d’entraînement à partir de votre conversation, afin de les intégrer à Lovable.
« Lorsque vous discutez avec des LLM, dites-leur de jouer le rôle de votre directeur technique et de vous aider à développer ce produit. »
Actions avec GPT :
- Demandez à GPT de vous proposer un flux de travail simple pour votre lead magnet, en précisant ce que l’utilisateur doit fournir et ce qu’il reçoit en retour.
- Réfléchissez à ce qui incitera l’utilisateur à aller plus loin après avoir utilisé votre lead magnet.
- Donnez à GPT des informations sur votre approche unique : vos services, votre positionnement, des transcriptions de podcasts où vous expliquez votre méthode de travail, etc.
- Avec toutes ces informations, demandez à ChatGPT de générer des données d’entraînement pour que Lovable puisse commencer à construire l’application.
Action dans Lovable :
- Rendez-vous sur Lovable et, dans la fenêtre de discussion, collez les instructions initiales fournies par ChatGPT.
- Expliquez clairement en langage simple tout ce que vous voulez que votre application fasse, notamment :
- Définir ce que l’utilisateur doit renseigner (par exemple, l’URL d’un site Web)
- Partager une présentation de votre entreprise : ce que vous faites, pour qui et votre approche unique, que l’application doit refléter.
- Configurer la logique du côté backend pour que GPT transforme ce que l’utilisateur fournit en ce que l’utilisateur souhaite obtenir en échange
Étape 3 : testez, ajustez et améliorez au fil du temps
Il s’agit d’un flux de travail « valider » dans le modèle de la Triade (en anglais).
Une fois votre première version en ligne, attendez-vous à devoir l’améliorer. Comme l’explique Shikshita Juyal, ses premières itérations « semblaient abouties visuellement, mais étaient inutiles » : l’outil proposait soit des conseils vagues et généraux, soit des chiffres exagérés. À ce stade, l’objectif est d’affiner la logique, d’améliorer la précision et de faire en sorte que votre outil se comporte davantage comme un stratège intelligent que comme un chatbot générique.
Un bon point de départ consiste à entraîner votre application à poser des questions de clarification lorsque les informations fournies sont incomplètes. Si votre outil ne dispose pas de suffisamment de données pour produire une analyse pertinente, dites-lui d’indiquer « Données insuffisantes » ou d’inviter l’utilisateur à fournir les informations manquantes, plutôt que de faire des suppositions. Pour les outils qui s’appuient sur des indicateurs ou des calculs, comme les audits SEO, Shikshita Juyal recommande d’obliger le modèle à « montrer son raisonnement », afin que les utilisateurs puissent comprendre comment il est parvenu à identifier des lacunes en matière de mots-clés, à attribuer un score ou à formuler des recommandations. Cette transparence renforce la confiance et vous permet de repérer plus rapidement d’éventuelles erreurs.
À partir de là, engagez-vous dans un rythme d’améliorations continues : mettez à jour vos données d’entraînement avec de nouveaux exemples clients ou des bonnes pratiques récentes, examinez les résultats chaque mois pour repérer les suggestions étranges ou répétitives et mettez en place une boucle de retour afin que votre équipe puisse signaler tout élément flou ou décalé par rapport à votre marque.
« Veillez à être aussi descriptif que possible », conseille Juyal. « Si Lovable produit un résultat qui ne vous convient pas, soyez précis : "Pour X, Y et Z, tu as produit ce résultat, mais voilà ce que l’on attend, pour les raisons A, B et C." En étant clair, vous avez de fortes chances d’obtenir les résultats escomptés. » Autrement dit : considérez cela comme une collaboration continue. Plus vous guidez le modèle avec précision, plus vous vous rapprocherez d’un lead magnet interactif qui met véritablement en valeur votre expertise et génère des conversions régulières.
« Si Lovable produit un résultat qui ne vous convient pas, soyez précis : "Pour X, Y et Z, tu as produit ce résultat, mais voilà ce que l’on attend, pour les raisons A, B et C." En étant clair, vous avez de fortes chances d’obtenir les résultats escomptés. » Autrement dit : considérez cela comme une collaboration continue.
Grâce à ce processus, vous pouvez créer lead magnet capable de proposer des suggestions de contenu ou de design pour un site Web, de calculer les économies potentielles liées à une collaboration avec votre entreprise, ou encore d’analyser le retour sur investissement potentiel que votre expertise pourrait générer. Les possibilités sont nombreuses : laissez libre cours à votre créativité pour mettre en valeur ce que vous avez à offrir.
Actions dans Lovable :
- Utilisez la fonction de modification des invites de Lovable pour affiner les résultats.
- Ajoutez des logiques conditionnelles, par exemple : « En cas de doute, affiche "Données insuffisantes" plutôt que de deviner. »
- Au fil du temps, mettez à jour et améliorez les invites dans Lovable avec de nouveaux exemples et ajoutez des « mises à jour de version » visibles pour monter aux utilisateurs que l’outil évolue.
- Réinjectez dans GPT des résultats passés anonymisés, afin qu’il apprenne à reconnaître ce qu’est un résultat « excellent »
Le dernier conseil de Shikshita Juyal pour créer votre lead magnet basé sur l’IA ? « Amusez-vous ! Pas besoin d’être un expert en informatique : expérimentez, faites des erreurs et corrigez-les. Petit à petit, vous y allez y arriver. »
Vous avez constaté la puissance des lead magnets basés sur l’IA.
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