L’esperto di marke­ting auto­nomo: il futuro auto­nomo della gene­ra­zione di lead

Shikshita Juyal ha iniziato a notare una tendenza interessante lavorando con i fondatori e i fornitori di servizi che aiuta nella costruzione di MVP attraverso la sua azienda Crework Labs. I loro lead magnet, un tempo aspetto fondamentale di qualsiasi funnel di marketing valido, non avevano più lo stesso impatto.

È ancora utile dare ai clienti la possibilità di scoprire il valore che offri, ma, ora che lo fanno tutti, PDF ed eBook gratuiti stanno perdendo fascino.

Inoltre, i lead magnet tradizionali chiedono molto ai potenziali clienti.

"Lead magnet come eBook o PDF creano un carico cognitivo nei visitatori di un sito web: devono scaricarli, aprirli e prendersi il tempo di leggere tutti i dettagli forniti. In sostanza, si aggiunge un'attività in più alla loro lista di cose da fare", spiega Juyal. "Volevamo trovare un modo per fornire valore immediato senza creare attrito". Così è nato il lead magnet basato sull'IA.

L'obiettivo era chiedere il meno possibile a chi utilizzava il lead magnet (un link al suo sito web, il PDF di un pitch deck in preparazione), per poi condividere un'anteprima del tipo di feedback e degli approfondimenti che potrebbe ricevere collaborando con quell'azienda o quel fornitore di servizi. Da lì, avrebbe generato lead per l'azienda incoraggiando i visitatori a prenotare una consulenza gratuita o chiedendone l'indirizzo email per un report più completo.

Negli ultimi otto mesi, Juyal ha creato oltre otto lead magnet personalizzati basati sull'IA in diversi ambiti, tutti progettati per aiutare i fondatori a ottenere più registrazioni e chiamate prenotate. E funziona: in media, questi strumenti hanno aumentato le conversioni del 32%.

La buona notizia è che è possibile lavorare con strumenti di IA per creare un lead magnet basato sull'IA, senza bisogno di conoscenze tecniche. Di seguito, Juyal condivide il suo flusso di lavoro per l'utilizzo di ChatGPT o Claude in combinazione con una piattaforma di vibe coding come Lovable (in inglese), che consente agli utenti di creare app web utilizzando un linguaggio naturale (Replit (in inglese) e Cursor (in inglese) sono alternative popolari).

Ecco come iniziare a crearne uno tuo.

Un valido lead magnet interattivo basato sull'IA seguirà le stesse buone pratiche di qualsiasi lead magnet efficace (in inglese): deve affrontare un singolo problema fondamentale del pubblico di riferimento e dare la sensazione di un rapido successo. Idealmente, dovrebbe anche mettere in risalto i punti di forza dell'azienda.

Pensa al motivo per cui i clienti si rivolgono a te e a come potresti dimostrare quel valore in modo piccolo ma tangibile. Se sei un graphic designer, potresti offrire il tuo feedback su un logo. Se ti occupi di social media, potresti suggerire dei miglioramenti partendo dagli ultimi post pubblicati da un cliente.

Se hai già dei lead magnet di successo, valuta se è possibile adattarli per renderli interattivi. Una checklist statica in PDF potrebbe diventare una pagina di attività dinamiche adattata al sito web caricato dall'utente, mentre una cartella di lavoro da compilare potrebbe trasformarsi in una conversazione in tempo reale con un chatbot.

E se non sai come procedere, Juyal suggerisce di chiedere a clienti esistenti o potenziali cosa potrebbero trovare utile o di fare un brainstorming con ChatGPT.

Non preoccuparti troppo in questa fase se non sai come ottenere tutto questo: l'IA ti aiuterà a capirlo!

Con una visione approssimativa di come potrebbe essere il tuo lead magnet interattivo basato sull'IA, puoi rivolgerti a ChatGPT o Claude per un brainstorming.

"Chiedi loro di agire in qualità di CTO e di aiutarti a sviluppare questo prodotto", suggerisce Juyal. "'Questo è il mio obiettivo, questo è più o meno quello a cui sto pensando per il mio lead magnet e ora voglio che tu mi dica come rendere questa esperienza utente il più fluida possibile per un visitatore del sito web'". Attraverso questa conversazione, il GPT dovrebbe essere in grado di aiutarti a identificare gli input ideali degli utenti e gli output che possono aspettarsi.

A tutto questo servirà aggiungere anche un piano su come confezionare il prodotto come lead magnet. In che modo intendi creare un senso di urgenza per spingere l'utente a iscriversi?

(Juyal ama dare agli utenti un "punteggio" per questo, oltre a concentrarsi leggermente di più sulle opportunità di miglioramento rispetto a ciò che va già bene). 

Cosa chiederai loro di fare (ad esempio, fornire l'indirizzo email, prenotare una chiamata di approfondimento) e cosa offrirai in cambio? Anche in questo caso, potrebbe essere utile una conversazione di brainstorming con ChatGPT.

Infine, dovrai fornire a ChatGPT informazioni sul tuo approccio esclusivo per risolvere il problema dei clienti.

"In questo modo avrai la certezza che lo strumento rispecchi l'autenticità del brand e non risulti un audit generico che chiunque potrebbe ottenere da ChatGPT", spiega Juyal. Questo potrebbe includere ciò che ti distingue da fornitori di servizi simili e tutto ciò che non fai o vuoi evitare (ad esempio, niente tattiche black-hat, niente gergo tecnico, niente false promesse).

Con queste semplici informazioni, puoi iniziare a spiegare a Lovable in un linguaggio semplice come vuoi che si presenti la tua app web: "Sto cercando di creare un lead magnet che svolga la funzione X. Un utente inserirà l'input Y e cliccherà su un pulsante per ottenere l'output Z". Potresti anche chiedere al GPT di scrivere i dati di addestramento in base alla tua conversazione da inserire in Lovable.

Quando la prima versione è pronta, aspettati di doverla perfezionare. Come spiega Juyal, le sue prime iterazioni "sembravano perfette ma non erano utili": lo strumento offriva consigli di alto livello ma vaghi oppure produceva numeri esagerati. L'obiettivo di questa fase è perfezionare la logica, aumentare l'accuratezza e far sì che lo strumento si comporti più come uno stratega intelligente che come un chatbot generico.

Un buon punto di partenza è addestrare l'app a porre domande di chiarimento ogni volta che gli input sono incompleti. Se lo strumento non dispone di dati sufficienti per produrre un approfondimento significativo, impostalo in modo che risponda "I dati sono insufficienti" o richieda all'utente le informazioni mancanti invece di fare supposizioni. Per gli strumenti che si basano su metriche o calcoli, come i SEO audit, Juyal consiglia di forzare il modello a "mostrare i suoi calcoli", in modo che gli utenti possano vedere come è arrivato a lacune nelle parole chiave, punteggi o raccomandazioni. Questa trasparenza crea fiducia e aiuta a individuare tempestivamente le imprecisioni.

A questo punto, impegnati in una serie continua di miglioramenti: aggiorna i dati di addestramento con nuovi esempi di clienti o migliori pratiche, rivedi gli output mensilmente per individuare suggerimenti strani o ripetitivi e configura un ciclo di feedback in modo che il tuo team possa segnalare tutto ciò che non sembra chiaro o non è in linea con il brand.

"Bisogna assicurarsi di essere il più descrittivi possibile", afferma Juyal. "Se Lovable fornisce un output insoddisfacente, occorre essere specifici: 'Per X, Y, Z, hai fornito questo output, ma questo è ciò che ci si aspetta per le ragioni A, B, C'. Se si è chiari, è molto probabile ottenere i risultati desiderati". In altre parole: considera questa come una collaborazione continuativa. Con più precisione guiderai il modello, più ti avvicinerai a un lead magnet interattivo che metterà davvero in mostra le tue competenze e otterrà conversioni costanti.

Con l'aiuto di questo processo, potresti creare uno strumento per lead magnet che fornisca suggerimenti per i testi o la progettazione di siti web, che calcoli i risparmi sui costi derivanti dalla collaborazione con la tua azienda, che analizzi il ROI potenziale derivante dal mettere a frutto la tua competenza: le opzioni sono tantissime, basta essere creativi nel mostrare ciò che si ha da offrire.

Il consiglio finale di Juyal per costruire il tuo lead magnet basato sull'IA? "Mettiti in gioco. Non serve avere competenze super tecniche: continua a sperimentare, a sbagliare e a rimediare. Un passo alla volta, troverai la strada giusta".