Profissional de marketing autônomo: o futuro autônomo da geração de leads

Shikshita Juyal começou a perceber uma tendência interessante enquanto trabalhava com os fundadores e provedores de serviços que ela ajuda a desenvolver MVPs na sua empresa, a Crewwork Labs. Suas iscas digitais, que antes eram um aspecto fundamental de qualquer bom funil de marketing, não estavam obtendo a mesma tração.

Embora ainda seja útil mostrar aos clientes uma prévia do valor que você oferece, agora que todo mundo faz isso, um PDF ou e-book gratuito está perdendo o seu encanto.

Além disso, as iscas digitais tradicionais exigem muito dos seus clientes em potencial.

“As iscas digitais, como ebooks ou PDFs, criam uma carga cognitiva para os visitantes do site. Eles precisam baixá-las, abri-las e dedicar tempo para ler todos os detalhes fornecidos. É basicamente adicionar mais uma tarefa à lista deles”, explica Juyal. “Queríamos encontrar uma maneira de fornecer valor instantâneo sem causar qualquer atrito aos visitantes do site.” Assim, nasceu a isca digital com IA.

O objetivo era pedir o mínimo possível de quem usasse a isca digital, um link para o site, um PDF de uma apresentação que estavam desenvolvendo, e então compartilhar uma prévia do tipo de feedback e insights que poderiam esperar ao trabalhar com aquela empresa ou prestador de serviços. A partir daí, gerariam leads para o negócio incentivando os visitantes a agendar uma consulta gratuita ou solicitando seus emails para um relatório mais completo.

Nos últimos oito meses, Juyal criou mais de oito iscas digitais personalizadas com IA em diferentes domínios, todos projetados para ajudar os fundadores a obter mais inscrições e chamadas reservadas. E está funcionando, em média, essas ferramentas aumentaram as conversões em 32%.

A boa notícia é que é possível fazer parcerias com ferramentas de IA para criar uma isca digital com IA, sem necessidade de conhecimento técnico. Abaixo, Juyal compartilha seu fluxo de trabalho para usar o ChatGPT ou o Claude combinando uma plataforma de codificação de vibes, como a Lovable, que permite que os usuários criem apps da Web usando inglês simples. (Replit (em inglês) e Cursor (em inglês) são alternativas populares)

Veja como você pode começar a criar a sua própria.

Uma boa isca digital interativa com IA seguirá as mesmas práticas recomendadas de qualquer isca digital eficaz: ela deve abordar um único problema central do seu público-alvo e dar a sensação de uma vitória rápida. O ideal é que ela também mostre o que a sua empresa faz de melhor.

Pense nos motivos que levam os clientes a procurar você e como você poderia demonstrar esse valor de uma forma pequena e tangível. Se você é um designer gráfico, talvez seja um feedback sobre o logotipo. Se for uma empresa de mídia social, talvez ofereça ideias de melhoria com base nas publicações sociais recentes de um cliente.

Se você já tem iscas digitais que são bem-sucedidas, pense se há maneiras de adaptá-las a algo interativo. Uma lista de verificação estática em PDF poderia ser uma página de tarefas dinâmicas personalizadas para o site que um usuário carrega. Uma pasta de trabalho para preencher poderia se tornar uma conversa ao vivo com um chatbot.

E se você estiver sem ideias, Juyal sugere conversar com alguns clientes existentes ou em potencial sobre o que eles achariam importante, ou até mesmo fazer um brainstorming com o ChatGPT.

Não se preocupe muito nesta fase como você conseguirá isso, a IA ajudará você a resolver isso em seguida!

Pensando em uma visão aproximada do que poderia ser sua isca digital com IA, você pode recorrer ao ChatGPT ou ao Claude para fazer um brainstorming.

“Diga a eles que atuem como seu CTO ajudando você a desenvolver esse produto”, sugere Juyal. “Esta é a minha meta, é o que estou pensando vagamente para a minha isca digital e, agora, quero que você me diga para tornar essa experiência de usuário a mais perfeita possível para um visitante do site”. Com essa conversa, o GPT poderá ajudar você a identificar as entradas ideais do usuário e os resultados que podem ser fornecidos.

Como parte disso, você também deverá ter um plano de como irá empacotá-lo como uma isca digital. Como você vai criar alguma urgência para que o usuário opte por continuar?

(Juyal adora dar aos usuários uma “pontuação” para isso e se concentrar um pouco mais nas oportunidades de melhoria do que no que eles já estão fazendo bem) 

O que você vai pedir que eles façam (por exemplo, fornecer o endereço de email, agendar uma chamada de descoberta) e o que você oferecerá em troca? Novamente, isso pode ser uma conversa de brainstorming com o ChatGPT.

Por fim, você deve fornecer ao ChatGPT informações sobre sua abordagem exclusiva para resolver esse problema para os clientes.

“Isso garante que sua ferramenta pareça autêntica para sua marca, e não uma auditoria genérica que qualquer pessoa poderia obter do ChatGPT”, explica Juyal. Isso pode incluir o que faz com que você se destaque de outros provedores de serviços semelhantes e qualquer coisa que você não faça ou queira evitar (por exemplo, nada de táticas de black-hat, jargões ou promessas exageradas).

Com essas informações simples, você pode começar a explicar ao Lovable, em linguagem simples, como quer que seu app Web seja: “estou tentando criar uma isca digital que executará a função X. Um usuário virá e inserirá a entrada Y. Um usuário virá e inserirá a entrada Y e clicará em um botão para obter a saída Z.” Você pode até mesmo pedir ao GPT que escreva os dados de treinamento com base em sua conversa para serem inseridos no Lovable.

Após o lançamento da primeira versão, ela pode precisar de ajustes. Como explica Juyal, suas primeiras versões “pareciam bem-acabadas, mas não eram úteis”, a ferramenta oferecia orientações vagas e superficiais ou apresentava números exagerados. O objetivo desta etapa é refinar a lógica, aumentar a precisão e fazer com que sua ferramenta se comporte mais como um estrategista inteligente do que como um chatbot genérico.

Um bom ponto de partida é treinar seu app para fazer perguntas esclarecedoras sempre que as informações de entrada estiverem incompletas. Se sua ferramenta não tiver dados suficientes para gerar insight significativo, instrua-a a exibir a mensagem “Dados insuficientes” ou a solicitar ao usuário as informações que faltam, em vez de fazer suposições ou adivinhações. Para ferramentas que dependem de métricas ou cálculos, como auditorias de SEO, Juyal recomenda forçar o modelo a “mostrar seus cálculos” para que os usuários possam ver como ele chegou às lacunas de palavras-chave, pontuações ou recomendações. Essa transparência gera confiança e ajuda a identificar imprecisões de maneira precoce.

Então, comprometa-se com uma cadência de melhorias: atualize os dados de treinamento com novos exemplos de clientes ou práticas recomendadas, analise os resultados mensalmente para detectar sugestões estranhas ou repetitivas e estabeleça um ciclo de feedback para que sua equipe possa sinalizar qualquer coisa que pareça pouco clara ou fora da marca.

“Seja o mais descritivo possível”, diz Juyal. “Se o Lovable estiver fornecendo um resultado de que você não gosta, é preciso ser específico: ‘Para X, Y, Z, você forneceu esse resultado, mas a expectativa é essa por causa de A, B, C’. Se você for claro, é possível obter os resultados que espera.” Em outras palavras: trate isso como uma colaboração contínua. Quanto mais precisamente você orientar o modelo, mais se aproximará de uma isca digital interativa que realmente apresente sua experiência e converta de forma consistente.

Com a ajuda desse processo, você pode criar uma ferramenta de isca digital que ofereça sugestões de texto ou design para sites, calcule a economia de custos ao trabalhar com sua empresa e analise o potencial de ROI ao compartilhar seus conhecimentos. Há muitas opções, basta usar a criatividade para mostrar o que você tem a oferecer.

A última dica de Juyal para criar sua isca digital de IA? “Explore. Você não precisa ser muito técnico, continue experimentando, quebrando coisas e consertando-as. Aos poucos, você descobrirá.”