Der auto­nome Vermark­ter: Wie Ryan McCre­ady den Inhalts­mo­tor von Demo­stack skalierte, indem er Webi­nare in Vordenkerpositionsbeiträge verwandelte

Als Ryan McCready als Leitender Inhaltsingenieur zu Demostack kam, hatte er eine klare Mission: das Beste aus jedem Asset herauszuholen. Anstatt die Inhaltserstellung als einen endlosen Zyklus zu betrachten, bei dem man immer wieder bei Null anfängt, wollte McCready die Qualität der Ergebnisse steigern, indem er es einfacher machte, das im Unternehmen vorhandene Fachwissen zu nutzen.

Demostack, ein Unternehmen für Produktdemosoftware, das in einer Nische im B2B-Bereich tätig ist, kann sich nicht nur auf generische SEO-Inhalte verlassen, um Aufmerksamkeit zu erregen. Daher hat McCready den Inhaltsmotor von Demostack strategisch skaliert, indem er einen automatisierten Workflow entwickelt hat, der die Webinarbibliothek in Vordenkerpositionsinhalte verwandelt.

McCready sieht die Automation nicht als Ersatz für menschliche Vermarkter, sondern eher als Kraftmultiplikator.

„Ich finde nicht, dass irgendetwas jemals vollständig KI-gesteuert sein sollte, denn sonst würde man nur Müll herausbringen, um eine Quote zu erfüllen“, erklärt er.

Stattdessen konzentriert sich seine Herangehensweise an KI auf die Wiederverwendung von Inhalten, die von Menschen erstellt wurden, und nicht auf deren Ersatz.

„KI ist nicht besonders gut darin, neues Material zu generieren, es sei denn, man kann auf eine sehr große Wissensbasis zurückgreifen“, so McCready. „Was sie gut kann, ist, die Inhalte, die wir bereits produzieren, über verschiedene Kanäle konsumierbar zu machen.“

Mit anderen Worten: McCready praktiziert eine Form des autonomen Marketings, das die sich wiederholenden Teile des Prozesses – Transkription, Extraktion, Strukturierung – automatisiert, während Strategie, Kreativität und Qualitätskontrolle fest in menschlicher Hand bleiben.

Für ihn ergibt sich die Effizienz aus der Kombination von KI und menschlichem Kontext. Der Schlüssel dazu ist, dass er die Inhaltserstellung nicht als endlose Tretmühle für neue Inhalte betrachtet, sondern als Transformationsmotor: Verwandle das, was du hast, in das, was du brauchst.

Das Herzstück von McCreadys Inhaltsproduktionssystem ist eine Zapier-Pipeline, die Webinar-Transkripte aufnimmt und sie in schriftliche, Video- und Social-Media-Inhalte umwandelt. So funktioniert es:

1. Webinar-Transkript-Eingabe: Nachdem ein Webinar aufgezeichnet wurde, wird das Transkript in Notion abgelegt.

2. Webinar-Analyse: KI (insbesondere eine Kombination aus OpenAI-API und GPT-4.1 nano) analysiert das Transkript und markiert Schlüsselzitate, Statistiken und mehr, um einen mit Zeitstempel versehenen Leitfaden für die Wiederverwendung zu erstellen, der die wichtigsten Themen und Erkenntnisse, Kundenerfolgssignale, Soundbites, Kundenprobleme und Möglichkeiten der Wiederverwendung enthält.

3. Analyse zum Inhaltstracker hinzufügen: McCready kann alles in Notion nachverfolgen, damit er leicht nachsehen kann.

4. Pitches erstellen: Der Flow erstellt drei Blog-Pitches, aus denen McCready auswählen kann.

5. Inhalts-Flow: Dann werden die Pitches durch eine dreiteilige Inhaltserstellungs-Automation geschickt, die Folgendes umfasst:

• Blog-Erstellungs-Flow: Das System erstellt aus den einzelnen Pitches detaillierte Gliederungen und verwendet dann KI, um strukturierte Blog-Entwürfe und Zusammenfassungen zu schreiben.
• Videoclip-Extraktions-Flow: Der Workflow generiert Videoclip-Ideen und fügt sie dem Demostack-Inhaltstracker zur Überprüfung hinzu.
• Social-Media-Erstellungs-Flow: Parallel dazu werden Briefings für Social-Media-Beiträge geschrieben und mit McCready zur Überprüfung geteilt.

Diese Pipeline verwandelt ein einzelnes Webinar in mehrere hochwertige Assets – und das mit minimalem manuellen Aufwand.

Schon nach wenigen Monaten hat McCreadys Workflow bemerkenswerte Ergebnisse für Demostack geliefert, darunter:

Mehr Nutzen aus jedem Webinar

„Früher hat das Unternehmen Webinare veranstaltet, die dann verschwunden sind“, sagt McCready. „Jetzt nehmen wir diese 20–25 Webinare aus den letzten Jahren und verwandeln sie in wertvolle Inhalte, anstatt sie nur als YouTube-Videos existieren zu lassen.“

Komprimierte Inhaltszyklen

Was früher einen Monat von der Idee bis zum Blogbeitrag dauerte, geschieht jetzt innerhalb weniger Stunden.

„Dieser Prozess verwandelt den Prozess der Inhaltserstellung von Wochen auf vielleicht nur 10 Stunden insgesamt [einschließlich des Bearbeitungsprozesses]“, so McCready.

Interne Bekehrung & KI-Kenntnisse

Eine unerwartete Folge dieses Workflows ist, dass McCready in seinem Unternehmen zum Ansprechpartner für KI geworden ist. McCready sagt, dass es für die Führungskräfte von Demostack „atemberaubend“ war, zu sehen, wie die rohen ChatGPT-Ergebnisse im Vergleich zu dem aussehen, was seine Pipeline produziert.

Mit anderen Worten: Er hat bewiesen, dass er Inhalte erfolgreich hochskalieren kann, ohne zwei oder drei neue Vermarkter einzustellen.

Möchtest du deine Inhalte so skalieren wie McCready? Hier sind seine wichtigsten Erkenntnisse für Vermarkter, die KI und Automation erforschen:

Wähle hochwertige Quellinhalte

Anstatt deinen Workflow mit Inhalten zu füttern, die größtenteils aus externen Recherchen bestehen, wie SEO-Blogbeiträge, beginne mit Inhalten, die reich an Erkenntnissen sind, wie Webinare, Interviews und Podcasts aus deiner Bibliothek. Dadurch entstehen hochwertigere, originellere Inhalte.

Gib der KI den richtigen Kontext

Je mehr Kontext du deinen KI-Tools zur Verfügung stellst, desto besser kannst du sie darauf trainieren, präzise Ergebnisse zu erzielen. McCready stellt seiner KI eine Skizze, einen Pitch oder ein Briefing sowie Webinar-Analysedokumente zur Verfügung.

„Dieser Ansatz ermöglicht es uns, viel bessere Langform-Inhalte zu schreiben, weil wir eine Basis für das Modell schaffen. Die KI hat all diese Dinge, auf die sie sich beziehen kann, wenn sie Blogbeiträge zusammenstellt, anstatt sich nur im 55- oder 60-minütigen Webinar-Transkript zu verfangen, womit andere Ansätze zu kämpfen haben“, sagt er.

Zerlege deine KI-Eingabeaufforderungen in kleine Schritte

McCready gibt nicht einfach ein Transkript in ChatGPT ein und hofft auf das Beste. Er unterteilt jede Aufgabe in Mikro-Eingabeaufforderungen: mehrere für die Analyse, eine für die Gliederung und eine für das Schreiben.

„KI funktioniert am besten, wenn man sie um ein oder zwei Dinge auf einmal bittet“, sagt er.

Bitte die KI um mehrere Optionen

McCreadys System produziert immer drei Pitches und drei Gliederungen pro Webinar.

„Wenn du dich auf ein Ergebnis verlässt, bekommst du das schlechteste. Wenn du aber drei Ergebnisse anforderst, erhältst du fast immer ein gutes – oder zumindest eine Inspiration für einen neuen Blickwinkel“, sagt er.

Die drei Pitches, die der Workflow generiert, umfassen in der Regel „ein sehr traditionelles Durchlesen des Webinars, einen Wildcard-Pitch und einen Framework-Pitch“. McCready kann den Pitch wählen, der für die jeweilige Aufgabe die besten Ergebnisse liefert.

Kombiniere Tools nach ihren Stärken

Verschiedene LLMs haben unterschiedliche Stärken. Anstatt Daten nur über ein Tool einzugeben, solltest du mit mehreren experimentieren, bis du herausgefunden hast, welches Tool für die einzelnen Schritte deines Workflows am besten geeignet ist.

McCready erstellt Entwürfe in ChatGPT und verfeinert sie dann in Claude, das seiner Meinung nach besser geeignet ist, um Texte zu erweitern, zu polieren und zu vertonen.

Bringe Automation und menschliche Aufsicht ins Gleichgewicht

McCready überprüft jeden Entwurf manuell auf Struktur, Ton und erzählerische Qualität.

„Ich glaube nicht, dass irgendetwas jemals völlig autonom sein sollte“, betont er.

Bereinige und strukturiere dein Quellmaterial

So wie die Ergebnisse umso besser werden, je spezifischer die Eingabeaufforderungen sind, so wird auch das Ergebnis umso besser, je klarer die Quelldaten sind. Anstatt ein Rohtranskript hochzuladen, solltest du Füllwörter kürzen, nach Themen segmentieren und Schlüsselmomente zuerst markieren, um schärfere und besser verwertbare Ergebnisse zu erhalten.

Verbessere deinen Workflow ständig

McCready behandelt sein Automationssystem als ein lebendiges Projekt. Stelle es nicht einfach ein und vergiss es. Verfeinere stattdessen häufig die Eingabeaufforderungen und Modellauswahlen, um die Leistung zu verbessern.

Bekehre intern

Möchtest du mehr Akzeptanz für die Automation erhalten, die dich zu einem unschätzbaren Mitglied deines Unternehmens macht, so wie McCready es getan hat? Wenn du KI zur Erstellung von Workflows verwendest, zeige den Stakeholdern, warum der Prozess Geschwindigkeit, Qualität und ROI verbessert.

Der Zapier-basierte Workflow von Ryan McCready verwandelt Webinare in einen stetigen hochwertigen Vordenkerpositionenstrom. Dieses Modell zeigt, wie Automation gepaart mit menschlicher Kuration einen nachhaltigen Weg zur Steigerung des Inhaltsvolumens, zur Aufrechterhaltung der Qualität, zur Kostenreduzierung und zum Erhalt der Flexibilität in einer Nische, in der tiefgreifende Inhalte wichtig sind, darstellt.

Für Vermarkter, die Inhalte skalieren möchten, ohne die Mitarbeiterzahl blindlings zu erhöhen, bietet McCreadys Ansatz einen überzeugenden Leitfaden. Nutze, was du hast, automatisiere klug, lasse Menschen das Sagen haben und erstelle einen Inhaltsmotor, der intelligent arbeitet.