Quando Ryan McCready ingressou na Demostack como engenheiro de conteúdo principal, ele veio com uma missão clara: aproveitar ao máximo cada ativo. Em vez de tratar a criação de conteúdo como um ciclo interminável de começar do zero, Ryan queria dimensionar a qualidade da produção, facilitando a divulgação do conhecimento especializado que estava na empresa.
A Demostack, uma empresa de software de demonstração de produtos que opera em um nicho de mercado B2B, não pode depender apenas de conteúdo genérico de SEO para chamar a atenção. Assim, Ryan dimensionou estrategicamente o mecanismo de conteúdo da Demostack, projetando um fluxo de trabalho automatizado que transforma sua biblioteca de webinars em conteúdo de liderança de pensamento.
A filosofia de Ryan: automação como um multiplicador de força
Ryan não vê a automação como um substituto para os profissionais de marketing, mas sim como um multiplicador de força.
“Não acho que nada deva ser totalmente orientado por IA, caso contrário, você estará produzindo conteúdo de baixa qualidade apenas para cumprir uma cota”, explica ele.
Em vez disso, sua abordagem à IA se concentra no reaproveitamento, e não na substituição, do conteúdo criado por pessoas.
“A IA não é excelente para gerar material original, a menos que você tenha uma base de conhecimento muito grande para se basear”, diz Ryan. “O que ela faz muito bem é permitir que o conteúdo já produzido seja usado em diferentes canais.”Em outras palavras, Ryan pratica uma forma de marketing autônomo que automatiza as partes repetitivas do processo, transcrição, extração, estruturação, ao mesmo tempo em que mantém a estratégia, a criatividade e o controle de qualidade nas mãos das pessoas.
Para ele, a eficiência vem da combinação da escala da IA com o contexto humano. O segredo é que ele não trata a criação de conteúdo como uma esteira interminável de novos conteúdos, mas como um mecanismo de transformação: transformar o que você tem no que você precisa.
“O segredo é que ele não trata a criação de conteúdo como uma esteira interminável de novos conteúdos, mas como um mecanismo de transformação: transformar o que você tem no que você precisa.”
Como a Demostack transforma webinars em publicações de blog com o Zapier
No centro do sistema de produção de conteúdo de Ryan está um funil do Zapier que ingere transcrições de webinars e as transforma em conteúdo escrito, de vídeo e de redes sociais. Veja como ele funciona:
1. Entrada de transcrição de webinar: depois que um webinar é gravado, sua transcrição é inserida no Notion.
2. Análise do webinar: a IA (especificamente uma combinação da API OpenAI e do GPT-4.1 nano) analisa a transcrição e sinaliza as principais citações, estatísticas e muito mais para criar um guia de reaproveitamento com registro de data e hora que inclui os principais temas e insights, sinais de sucesso do cliente, frases de efeito, pontos problemáticos do cliente e ângulos de reaproveitamento.
3. Inserção da análise ao rastreador de conteúdo: Ryan pode manter o controle de tudo no Notion para facilitar a consulta.
Rastreador de contratos do Ryan no Notion
4. Criação de propostas: o fluxo cria três propostas de blog para o Ryan escolher.
5. Fluxo de conteúdo: em seguida, as propostas são enviadas por meio de uma automação de criação de conteúdo em três partes que envolve:
- Fluxo de criação de blogs: o sistema cria esboços detalhados de cada argumento de venda e, em seguida, usa IA para escrever rascunhos e resumos estruturados de blogs.
- Fluxo de extração de videoclipes: o fluxo de trabalho gera ideias de videoclipes e as adiciona ao rastreador de conteúdo da Demostack para revisão.
- Fluxo de criação social: em conjunto, os resumos das publicações de mídia social são escritos e compartilhados com Ryan para revisão.
Esse funil transforma um único webinar em vários ativos de alta qualidade, tudo com o mínimo de esforço manual.
Ryan transformou um webinar em vários ativos de alta qualidade com o mínimo de esforço manual. Quer fluxos de trabalho como esse? Inscreva-se no Profissional de marketing autônomo para obter estratégias de automação passo a passo de profissionais de marketing que já estão obtendo resultados.
Resultados: dimensionamento da qualidade e da produção
Mesmo depois de apenas alguns meses, o fluxo de trabalho de Ryan produziu resultados notáveis para a Demostack, incluindo:
Mais quilometragem de cada webinar
“No passado, a empresa fazia webinars que depois desapareciam”, diz Ryan. “Agora estamos pegando esses 20 a 25 webinars dos últimos dois anos e transformando-os em conteúdo valioso, em vez de eles existirem apenas como vídeos do YouTube.”
Ciclos de conteúdo compactados
O que antes levava um mês da ideia à publicação no blog agora acontece em horas.
“Esse processo transforma o processo de criação de conteúdo de semanas para talvez apenas 10 horas no total [incluindo o processo de edição]”, diz Ryan.
“O que antes levava um mês da ideia à publicação no blog agora acontece em horas.”
Doutrinação interna e fluência em IA
Uma consequência inesperada desse fluxo de trabalho é que Ryan se tornou a referência em IA na sua empresa. Ryan afirma que mostrar aos executivos da Demostack como é o resultado bruto do ChatGPT em comparação com o resultado de seu funil foi algo “impressionante”.
Em outras palavras: ele demonstrou que consegue aumentar a escala de conteúdo sem contratar dois ou três novos profissionais de marketing.
Em vez de entregar a redatores externos, a equipe de Ryan mantém controle total sobre o processo editorial.
Principais conclusões para profissionais de marketing que querem criar um fluxo de trabalho semelhante
Quer escalar seu conteúdo como Ryan fez? Aqui estão as principais conclusões para os profissionais de marketing que estão explorando a IA e a automação:
Escolha conteúdo de origem de alto valor
Em vez de alimentar seu fluxo de trabalho com conteúdo composto de pesquisa externa, como publicações de blog de SEO, comece com ativos ricos em insights, como webinars, entrevistas e podcasts de sua biblioteca. Isso resultará em conteúdo mais original e de maior qualidade.
Dê à IA o contexto certo
Quanto mais contexto você fornecer às suas ferramentas de IA, melhor você as treinará para criar resultados precisos. Ryan fornece à sua IA um esboço, um argumento de venda ou um resumo e documentos de análise de webinar.
“Essa abordagem nos permite escrever um conteúdo de formato longo muito melhor, porque estamos criando uma base para o modelo. Temos todas essas coisas que podemos consultar quando elaboramos publicações de blog, em vez de ficarmos presos à transcrição de um webinar de 55 ou 60 minutos. Outras abordagens têm dificuldade com isso”, diz ele.
Divida seus prompts de IA em pequenas etapas
Ryan não apenas coloca uma transcrição no ChatGPT e torce para dar certo. Ele divide cada tarefa em pequenos prompts: vários para análise, um para esboço e um para redação.
“A IA funciona melhor quando você pede que ela faça uma ou duas coisas de cada vez”, diz ele.
Peça que a IA ofereça várias opções
O sistema de Ryan sempre produz três argumentos de venda e três esboços por webinar.
“Se você confiar em um resultado, obterá o pior. Mas se você pedir três, quase sempre terá um bom resultado ou, pelo menos, inspiração para um novo ângulo”, diz ele.
Os três argumentos de venda gerados pelo fluxo de trabalho tendem a incluir “uma leitura muito tradicional do webinar, um argumento de venda curinga e um argumento de venda estruturado” Ryan pode escolher o argumento de venda que produz os melhores resultados para a tarefa.
Combine ferramentas com base nos pontos fortes
LLMs diferentes têm pontos fortes diferentes, portanto, em vez de inserir dados em uma única ferramenta, experimente várias até descobrir qual é a melhor para cada etapa do seu fluxo de trabalho.
Ryan faz rascunhos no ChatGPT e, em seguida, refina no Claude, que ele considera melhor para escrever para expansão, polimento e voz.
Equilibre a automação com a supervisão humana
Ryan revisa manualmente cada rascunho para verificar a estrutura, o tom e a qualidade da narrativa.
“Acho que nada deve ser totalmente autônomo”, enfatiza.
Limpe e estruture o material de origem
Assim como quanto mais específicos forem os prompts, melhores serão os resultados, quanto mais claros forem os dados de origem, melhor será o resultado. Em vez de carregar uma transcrição bruta, elimine vícios de linguagem, segmente por tema e insira tags nos principais momentos primeiro para obter resultados mais nítidos e usáveis.
Continue aprimorando seu fluxo de trabalho
Ryan trata seu sistema de automação como um projeto vivo. Não basta configurar e esquecer. Em vez disso, refine os prompts e modele as escolhas com frequência para melhorar o desempenho.
Doutrine internamente
Quer que mais pessoas adotem a automação que fará de você um membro inestimável da sua empresa, como Ryan? Quando você usar a IA para criar fluxos de trabalho, mostre às partes interessadas por que o processo melhora a velocidade, a qualidade e o ROI.
Conteúdo de alta qualidade em escala
O fluxo de trabalho baseado no Zapier de Ryan McCready transforma os webinars em um fluxo constante de liderança de pensamento de alta qualidade. Esse modelo demonstra como a automação combinada com a curadoria humana cria uma maneira sustentável de aumentar o volume de conteúdo, manter a qualidade, reduzir custos e manter-se ágil em um nicho em que o conteúdo aprofundado é importante.
Para os profissionais de marketing que querem escalar o conteúdo sem aumentar o número de funcionários de forma cega, a abordagem de Ryan oferece um bom plano. Adapte o que você tem, automatize com sabedoria, mantenha as pessoas no controle e crie um mecanismo de conteúdo que funcione de forma inteligente.
Sua biblioteca de conteúdo é uma mina de ouro
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