Vivimos en la era dorada de los datos de marketing. Tenemos montones de paneles, incontables plataformas de análisis y acceso a una cantidad sin precedentes de información de los clientes. Los profesionales del marketing ya no tienen que hacer conjeturas sobre cómo contribuye una campaña a sus resultados o qué desean los consumidores en un nuevo producto o servicio.
Sin embargo, a pesar de tener a su disposición más datos que nunca, los profesionales del marketing continúan viéndose paralizados por la gran cantidad de datos que, según se supone, debía brindarles poder. Esto nos lleva a una realidad que da mucho que pensar:
Los profesionales del marketing tienen a su disposición más datos, pero siguen careciendo de conocimientos procesables.
Esto no es solo una corazonada: los equipos de marketing usan un 230 % más de datos en comparación con el año 2020; sin embargo, más de la mitad (56 %) no tiene tiempo para analizarlos correctamente. Esta combinación de exceso de datos y recursos insuficientes para extraer los conocimientos clave no solo nos cuesta tiempo y dinero, sino que también crea una desventaja competitiva. Para que los profesionales del marketing permanezcan un paso por delante, deberán recurrir a la ayuda de herramientas de IA y adoptar una mentalidad que priorice la IA en su enfoque de análisis de datos.
De las hojas de cálculo a las lagunas de datos
Hace apenas un par de décadas, el marketing era intuitivo en gran medida y se basaba en los sentimientos. Tomábamos decisiones en función de experiencias pasadas, nuestra comprensión del mercado e hipótesis basadas en lo que considerábamos "correcto". En la actualidad, podemos hacer un seguimiento de todo lo que hacemos, y el marketing basado en datos reemplazó rápidamente la toma de decisiones emocional.
Hoy en día, vivimos en una época de sobrecarga de información: cada día se crean aproximadamente 402.74 millones de terabytes de datos. Se calcula que en 2025 se crearán 181 zettabytes de datos, lo que supone un aumento del 23.13 % respecto a 2024. Para combatir esta abundancia de puntos de datos, observamos el ingreso al mercado de cientos de nuevas soluciones de análisis de datos e inteligencia empresarial, posicionadas como herramientas diseñadas para simplificarnos la vida.
Sin embargo, cada nueva herramienta trae aparejada una curva de aprendizaje y aún más flujos de datos generados. Según investigaciones, el 29 % de los profesionales del marketing tienen demasiadas herramientas en su conjunto de tecnología de marketing. Además, el 62 % de las organizaciones no confían en los datos de conocimiento de sus clientes. Sumado al hecho de que el 57 % de los profesionales del marketing se sienten abrumados con la cantidad de plataformas de tecnología de marketing disponibles, no es de extrañar que estemos luchando por entender los datos que tenemos a disposición.
La brecha de conocimientos: comprender lo que tenemos frente a lo que necesitamos
Antes de profundizar en cómo la IA permite que los profesionales del marketing extraigan los conocimientos que necesitan de sus fuentes de datos, debemos señalar el significado de los términos "datos", "conocimientos" e "información".
- Dato: observaciones o hechos sin procesar y desorganizados. Esta colección de puntos de datos carece de contexto y puede incluir cosas como puntos de datos individuales de una encuesta, métricas analíticas, citas o incluso comportamientos de los usuarios.
- Información: datos procesados y organizados con contexto. La información describe lo que sucedió y ofrece vistazos de patrones o tendencias, pero no el porqué. Por ejemplo, puedes sumar las respuestas de una encuesta para obtener la cantidad total, pero no sabemos si esa suma es "buena" o "mala".
- Conocimientos: conclusiones procesables derivadas de la información. Los conocimientos explican qué oportunidades tienes frente a ti y guían la toma de decisiones dentro de tu organización. Responden las preguntas sobre qué sucedió, por qué sucedió y qué hacer a continuación.
Pasar de tener datos sin procesar a conocimientos procesables para implementar dichas recomendaciones puede conllevar un proceso largo que requiere la aceptación de las partes interesadas. Cuanto más puedas minimizar el tiempo y el esfuerzo necesarios para convertir los datos en conocimientos, más podrás concentrarte en la ejecución.
Ahí es donde la IA puede echar una mano.
IA: la gran sintetizadora para los líderes de marketing
La IA es mucho más que otra herramienta para agregar a tu conjunto de tecnología de marketing: es la pieza que falta para acortar la brecha entre las cifras sin procesar y las recomendaciones útiles. A medida que más empresas incorporan la IA en sus flujos de trabajo, los profesionales del marketing comienzan a reconocer el papel de la IA más allá de ser solo una herramienta que les permite ahorrar tiempo.
Según la investigación más reciente de ActiveCampaign, más de la mitad (53 %) de los profesionales del marketing usan la IA para medir el rendimiento y analizar las repercusiones empresariales, y el 77 % afirma que usar la IA aumenta su confianza en la calidad del trabajo.
En lugar de analizar grandes conjuntos de datos de forma manual, los profesionales del marketing pueden usar la IA para abordar tres actividades distintas:
- Reconocimiento de patrones: usa la IA para identificar y trazar rápidamente patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos que, de otro modo, requerirían días para analizarse.
- Análisis predictivo: predice comportamientos y resultados futuros, como pronósticos de ventas, en función de patrones antiguos e indicadores actuales.
- Recomendaciones proactivas: sugiere acciones específicas en función de conocimientos impulsados por datos, como la anticipación de las necesidades de los clientes o el ajuste de las estrategias de una campaña.
Otro beneficio del uso de la IA es que ayuda a los profesionales del marketing a dejar de lado el análisis descriptivo y comenzar a obtener conocimientos proactivos y predictivos. En lugar de resumir lo que sucedió en una campaña anterior, la IA puede ofrecer próximos pasos concretos a fin de impulsar una toma de decisiones proactiva para una campaña futura.
Cuando se trata de mejorar la precisión de la puntuación de un cliente potencial, la IA puede analizar los comportamientos, los datos demográficos y las interacciones del público para ayudar a los profesionales del marketing a identificar a quién deben dar prioridad.
La herramienta de CRM de ActiveCampaign te ayuda a organizar todas las oportunidades y hacer un seguimiento de cada una. Nuestra función de puntuación de un cliente potencial te ayuda a identificar a los clientes potenciales más prometedores en función de los comportamientos y las acciones anteriores de un contacto.
De los informes reactivos a las estrategias proactivas
La IA no creará otro panel para ti, sino que hará que tus paneles actuales funcionen de forma más inteligente. Con la IA, los líderes de marketing pueden contextualizar mejor sus datos dentro de sus objetivos empresariales en lugar de solo informar sobre métricas vanidosas, como tráfico, seguidores en redes sociales o descargas totales.
Las herramientas como los objetivos empresariales de ActiveCampaign ayudan a acortar la brecha entre la recopilación de datos y la acción estratégica. En lugar de abrumar a los profesionales del marketing con otro panel, los objetivos empresariales sintetizan los conocimientos de varias campañas para brindar recomendaciones claras y procesables. En otras palabras, podrás comprender cómo una campaña de correo electrónico se conecta con tus objetivos de generación de clientes potenciales y qué pasos debes dar para mejorar las métricas, como las conversiones.
En el panel de objetivos empresariales, podrás echar un vistazo panorámico a conocimientos de todas tus campañas. Esto te permitirá tomar decisiones más informadas sobre cómo ajustar y mejorar las métricas en el futuro.
Pasar de ser una organización rica en datos a rica en conocimientos requiere más que la incorporación de nuevas herramientas. También deberás considerar el cambio organizacional y cualquier gestión de cambios necesaria para adaptarse a un enfoque de análisis de datos que priorice la IA.
Como líder de marketing, si quieres preparar a tu organización para una transición exitosa, considera los siguientes pasos:
Establece la gobernanza de datos e inteligencia. Además de la gobernanza de datos, la gobernanza de inteligencia garantiza que todas las personas estén en sintonía a la hora de definir conocimientos y métricas clave. Si, por ejemplo, trabajas con 13 definiciones distintas de cliente potencial calificado, no sabrás con claridad qué conocimientos son importantes.
Para establecer la gobernanza, considera la posibilidad de crear un marco de referencia con entre 3 y 5 métricas que se correlacionen directamente con un resultado empresarial. Pueden incluir cualquier cosa, desde métricas de tráfico e interacciones hasta tasas de conversión y cancelación, registros de prueba y mucho más. Define quién toma decisiones en función de los conocimientos generados por tus herramientas de IA y garantiza la alineación multifuncional para que todos se guíen por las mismas definiciones.
Crea en torno a los conocimientos, no los informes. Si sientes que pasas mucho tiempo resumiendo lo que sucedió en lugar de enfocarte en qué hacer a continuación, tienes compañía. A medida que los profesionales del marketing adoptan cada vez más la IA para el análisis, las organizaciones también deben cambiar su forma de tomar decisiones. En lugar de recurrir a informes reactivos, intenta cambiar a alertas en tiempo real y crear un protocolo de acción 24-48 para responder a los conocimientos dinámicos generados por la IA.
Fomenta la colaboración, no el reemplazo. Un gran obstáculo para la adopción de la IA es el temor a que reemplace el trabajo de los seres humanos, cuando en realidad puede servir para complementar la labor de los equipos. Además de capacitar a tu equipo en el funcionamiento de las nuevas herramientas, es fundamental enseñarles sobre su papel en el proceso de toma de decisiones y qué más podrían priorizar durante el tiempo que la IA les deja libre.
Las empresas que dominan esta transición de pasar de ser ricas en datos a ricas en conocimientos saben cómo fijar objetivos claros, establecer métricas de éxito y ampliar las herramientas que funcionan. Cuando todas las personas tienen acceso a los mismos datos, la IA permite a los líderes disponer de la velocidad necesaria para pasar de los conocimientos a la acción y mantenerse un paso por delante de la competencia.
La IA hace que los líderes de marketing sean ricos en conocimientos
La velocidad de la información, no de la recopilación de datos, es el nuevo campo de batalla competitivo. Si cambian su enfoque hacia la inteligencia impulsada por IA, los líderes de marketing pueden lograr la promesa del marketing basado en datos sin ahogarse en la sobrecarga de información.
La IA te ayuda a eliminar las conjeturas de tu próxima campaña y a escalar tu toma de decisiones, a la vez que te devuelve tiempo en tu día para abordar un trabajo más estratégico. Con los objetivos empresariales de ActiveCampaign, los líderes de marketing pueden obtener las recomendaciones procesables y los conocimientos necesarios para triunfar.
