Des modèles d’e‑mails qui se créent tout seuls : l’avenir du marke­ting par e‑mail alimenté par l’IA

L’utilisation de l’IA pour créer des modèles d’e-mails intelligents est désormais la norme. Découvrez comment passer du statique au dynamique à l’aide d’agents IA.

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En résumé : alors que la plupart des entreprises cherchent encore des modèles statiques d’e-mails, l’avenir appartient aux agents IA qui créent instantanément des modèles personnalisés, adaptés à votre marque et basés sur vos objectifs. L’approche de marketing autonome d’ActiveCampaign ne se contente pas de vous fournir des modèles, elle construit des campagnes entières par e-mail, adaptées aux préférences de chaque utilisateur et aux données des clients.

La révo­lu­tion des modèles d’IA : du statique au dynamique

Les modèles d’e-mails sont l’épine dorsale du marketing numérique depuis des décennies. Mais voici ce qui change : au lieu de choisir parmi une bibliothèque de modèles préconçus, l’IA crée désormais des conceptions personnalisées d’e-mails, qui s’adaptent à votre marque, à votre public et à vos objectifs en temps réel.

L’approche traditionnelle consiste à parcourir des centaines de modèles statiques, à en choisir un « suffisamment proche », à le personnaliser manuellement et à espérer qu’il fonctionne sur tous les appareils. L’approche basée sur l’IA est fondamentalement différente. Vous décrivez simplement votre objectif, l’IA analyse votre marque et votre public, et un modèle personnalisé, automatiquement optimisé en vue d’engager le client, apparaît instantanément.

C’est parti­cu­liè­re­ment facile dans ActiveCampaign, où vous pouvez saisir une invite et regar­der Active Intel­li­gence créer la campagne pour vous.

Il ne s’agit pas d’une amélioration marginale, mais d’un revirement complet. On passe de modèles de conception statiques à des ressources marketing dynamiques et intelligentes qui vous facilitent la vie (et accélèrent la création).

L’IA peut créer de meilleures campagnes et de meilleurs contenus car elle prend en compte vos objectifs, analyse vos données clients et fournit des modèles, des messages ou des recommandations sur mesure spécifiquement prévus pour vos clients, améliorant ainsi l’engagement et la pertinence.

Les modèles d’e‑mails statiques deviennent obsolètes

La plupart des galeries de modèles d’e-mails fonctionnent encore comme une vitrine numérique de superproductions, avec des rangées interminables de conceptions prédéfinies, créées par d’autres à des fins d’utilisation générique. Mais le marketing moderne exige une personnalisation à grande échelle.

La bonne nouvelle, c’est que pendant que vos concurrents parcourent encore ces allées numériques, ActiveCampaign peut créer des campagnes adaptées à votre marque et à votre public en quelques minutes, sans avoir besoin de modèles.

Les modèles statiques traditionnels présentent plusieurs limites de base, qui freinent de plus en plus les entreprises :

  • Le design est générique : conçus pour tout le monde, optimisés pour personne
  • La taille est unique : même design, que vous vendiez des logiciels ou des biscuits
  • Ils sont toujours statiques : pas d’apprentissage, pas d’adaptation, pas d’amélioration dans le temps
  • Tout est manuel : chaque personnalisation nécessite une intervention humaine

Considérez ceci : les newsletters par e-mail les plus réussies partagent généralement une caractéristique, elles sont très personnalisées et s’adaptent à leur audience et à la marque, ce qui est difficile à réaliser lorsque vous commencez avec un modèle à taille unique.

Les marques axées sur l’IA comme ActiveCampaign vous permettent d’intégrer faci­le­ment les couleurs de votre marque, les polices, les logos, etc., et de créer instan­ta­né­ment une série de modèles d’e‑mails adaptés à ces para­mètres. Pour cet exemple, nous avons utilisé le site d’Airbnb. Il n’a fallu que cinq clics et une minute à ActiveCampaign pour impor­ter les détails de la marque avant de créer une poignée de beaux modèles d’e‑mails. C’est ça la person­na­li­sa­tion en mouvement.

Invites IA : la même invite peut produire des modèles d’e‑mail très différents

Pour comprendre comment l’IA transforme la création de modèles d’e-mails, il est utile d’examiner comment différents systèmes d’IA abordent le même défi et la même invite. Plutôt que de simplement choisir entre des modèles prédéfinis, les systèmes d’IA génèrent du contenu personnalisé en fonction de votre invite spécifique et du contexte de votre marque.

Maîtriser l’ingénierie des invites d’IA pour les modèles d’e-mails

La clé des modèles générés par l’IA réside dans la façon dont vous structurez votre demande. Au lieu de parcourir des catégories telles que « E-commerce, Panier abandonné et Style moderne », vous décrivez votre situation spécifique en langage naturel.

Exemple de structure d’invite :

« Crée un modèle d’e-mail de panier abandonné pour une entreprise [type d’entreprise] qui vend [produits spécifiques]. Le client a laissé [articles spécifiques avec prix] dans son panier. L’e-mail doit être [tonalité/orientation d’approche]. »

Cette approche permet à l’IA de prendre en compte plusieurs variables simultanément : le contexte de votre entreprise, vos produits spécifiques, vos prix et le style de communication souhaité.

Nous avons demandé à Claude, ChatGPT et Active Intel­li­gence de créer un e‑mail de panier abandonné

Pour tester trois outils d’IA différents, nous avons utilisé l’invite ci-dessus et nous l’avons détaillée :

Crée un modèle d’e-mail de panier abandonné pour une boutique de vêtements en ligne. Le client a laissé un jean de marque (à 120 USD) et un chemisier en soie (à 85 USD) dans son panier.

L’approche de ChatGPT en matière d’e-mails de panier abandonné

ChatGPT a fourni un modèle avec les options suivantes de ligne d’objet :

  • « Votre panier se languit de vous 👖✨ »
  • « Vous hésitez toujours ? Votre sélection vous attend »
  • « Complétez votre tenue avant qu’elle ne disparaisse »

L’approche semblait familière mais générique, s’appuyant sur le langage standard du e-commerce et les tactiques d’urgence conventionnelles. Le corps de l’e-mail utilisait des phrases telles que « Un style qui a la classe mérite une seconde chance. Finalisez votre achat dès aujourd’hui pour qu’il arrive chez vous avant épuisement des stocks. »

Il indiquait également le prix exact des articles laissés dans le panier et une « motivation facultative », promettant à l’utilisateur la livraison gratuite s’il commandait dans les prochaines 24 heures.

Bien que présentant des qualités, la réponse ressemblait à un modèle qui aurait pu être écrit pour n’importe quelle marque de vêtements vendant n’importe quel produit.

Analyse de la génération d’e-mails standards par l’IA de ChatGPT :

  • S’appuie sur des modèles du e-commerce largement utilisés, appris à partir de données d’entraînement
  • Génère des lignes d’objet de style familier comme « Vous avez bon goût ! » ou « À ne pas manquer ! »
  • Crée des messages standard basés sur l’urgence avec des expressions telles que « temps limité » ou « articles qui se vendent rapidement »
  • Produit des résultats qualitatifs mais génériques qui pourraient fonctionner pour n’importe quel commerce de détail

Ingénierie avancée des invites d’IA : comment obtenir plus de la part d’invites sophistiquées

  • Cohérence de la personnalité de votre marque : analyse de votre contenu actuel pour adapter le ton et le style
  • Psychologie du client : compréhension des hésitations des visiteurs avant l’achat
  • Spécificité du produit : référencement d’articles réels plutôt que de l’expression générique « les produits dans votre panier »
  • Déclencheurs comportementaux : incorporation de ce qui motive votre audience spécifique

L’approche de Claude en matière d’e-mails de panier abandonné

Claude a adopté une approche plus concrète pour créer ce modèle d’e-mail. Dès le départ, Claude propose plus de pistes de travail que ChatGPT (bien que vous puissiez trouver les mêmes résultats si vous détaillez votre invite sur ChatGPT).

Il renvoie un résumé des principales caractéristiques intégrées dans le modèle d’e-mail, vous donnant un aperçu de ce que vous verrez.

Il renvoie aussi une liste de notes de personnalisation que vous pouvez utiliser ou ignorer pour individualiser encore le modèle dans votre propre éditeur d’e-mails :

C’est déjà un bon début, mais Claude se démarque surtout par la création d’un artefact.

Les artefacts de Claude sont des résultats interactifs et à partager qui apparaissent dans une fenêtre à part, à côté de votre discussion avec Claude. Il peut s’agir notamment de textes, de code, de jeux, d’organigrammes et d’applications web. Vous les créez en discutant avec Claude, puis vous les personnalisez, les partagez et les réutilisez dans vos projets, transformant ainsi les idées en outils fonctionnels.

Vous avez la possibilité de télécharger le modèle d’e-mail au format HTML que vous pouvez importer dans votre éditeur d’e-mail, bien que la méthode puisse varier en fonction de la plateforme que vous utilisez. Claude gagne un point ici car il fait un travail en plus par rapport à ChatGPT, en concevant réellement un modèle.

Il est important de souligner à quel point ce modèle est standard, sans polices ou couleurs de marque personnalisées. Et qu’il ne prend pas en compte le ton de votre marque. Vous obtenez simplement l’ossature d’un modèle d’e-mail avec une meilleure idée de ce à quoi il pourrait ressembler à l’intérieur de l’éditeur d’e-mail.

Claude ajoute également un appel « à durée limitée » qui crée chez le client un sentiment d’urgence et la peur de rater quelque chose s’il n’agit pas et ne réclame pas ses produits. Le texte de l’e-mail va plus loin et insiste sur le fait que les articles sont populaires, se vendent rapidement et qu’il faut agir dans les prochaines 24 heures si on veut les garder dans son panier.

De plus, Claude a détaillé dans une liste à puces les spécificités des articles laissés dans le panier, avec un CTA en bas de page indiquant « Obtenir mes articles maintenant ». Comme nous l’avons vu avec ChatGPT, tout cela s’appuie sur les tactiques d’urgence typiques de la plupart des e-mails de panier abandonné.

Cette réponse de Claude est certainement plus intéressante que ce que ChatGPT a proposé. Mais il existe un outil qui vous permet d’en faire plus avec votre invite IA.

L’approche d’Active Intelligence en matière d’e-mails de panier abandonné

C’est ici que le marketing autonome démontre sa véritable puissance. Active Intelligence d’ActiveCampaign ne se contente pas de rédiger l’e-mail, il crée un système de marketing complet. Pour cet exemple, nous avons formulé la même invite à Active Intelligence que celle de ChatGPT et Claude. Grâce au kit de marque avec IA, s’appuyant sur loft.com, nous avons vu ActiveCampaign créer un modèle d’e-mail personnalisé et adapté à la marque.

Formulez une invite à Active Intelligence et il commence immédiatement à créer votre modèle ou votre campagne.

Le résultat va au-delà d’un simple modèle : vous êtes en mesure de déclencher Active Intelligence et de créer une campagne marketing entièrement autonome qui s’adapte et s’améliore au fil du temps. C’est l’avenir et de nombreux spécialistes du marketing y sont déjà.

Active Intelligence : 

  • Analyse votre marque à l’aide du kit de marque avec IA pour reprendre exactement les couleurs, polices et voix de votre marque.

Il suffit d’ajouter votre site web et ActiveCampaign extrait vos polices, couleurs, logo, etc.

  • Prend en compte le comportement du client en utilisant des données comportementales pour personnaliser le calendrier et le contenu.
  • Optimise dans un but de conversion en se basant sur des milliards de points de données issus de campagnes réussies.
  • Crée l’ensemble du flux de travail, y compris les séquences de suivi et les règles de segmentation.

Vous pouvez également utiliser la génération d’images par l’IA pour créer de toutes nouvelles photos si vous êtes pressé.

Formu­lez une invite à Active Intel­li­gence avec vos exigences exactes en matière d’image et obser­vez-le en temps réel générer une image pour votre e‑mail.

La principale différence ? La plupart des outils IA vous fournissent du contenu, tandis que le marketing autonome d’ActiveCampaign vous offre une campagne complète du début à la fin.

Comment Her First 100k a atteint les 189 % de crois­sance grâce à des modèles d’e‑mails construits par l’IA

Her First 100k, une société financière féministe, est passée du marketing par e-mail basé sur des modèles à l’approche IA d’ActiveCampaign et a obtenu des résultats remarquables :

189 % de contacts en plus d’une année sur l’autre et un taux d’ouverture à 54,6 % (bien au-dessus des normes de secteur de 35,6 %).

Surpasser les limites des modèles : le défi de Her First 100k

Her First 100K a dû relever le même défi que de nombreuses entreprises en pleine croissance, à savoir une plateforme d’e-mail proposant des modèles « esthétiquement intéressants », mais « ne disposant pas de nombreuses fonctionnalités techniques et d’automatisations complexes, comme la possibilité de segmenter davantage », selon Elizabeth McCumber, responsable marketing par e-mail.

Principales limites des modèles d’e-mails traditionnels :

  • Une personnalisation restreinte des modèles : chaque e-mail nécessitait un travail de conception manuel, ralentissant les lancements de campagnes
  • Des contraintes de segmentation : incapacité à créer un contenu ciblé pour son audience spécifique composée de chercheurs en éducation financière
  • Des défis en matière de mise à l’échelle : avec près de 300 000 abonnés, les modèles uniques ne proposaient pas la personnalisation attendue par leur public
  • Des lacunes en matière d’automatisation : capacité limitée à créer des flux de travail sophistiqués qui guident les abonnés tout au long de leur parcours d’apprentissage

Avec près de 300 000 abonnés et une croissance continue, ils avaient besoin de quelque chose de plus sophistiqué que la sélection statique de modèles.

La transformation intelligente des modèles

Au lieu de continuer à créer manuellement des modèles pour chaque campagne, Her First 100K a mis en œuvre l’approche marketing autonome d’ActiveCampaign. Voici ce qui a changé exactement :

Avant : l’approche manuelleAprès : l’approche autonome
1. Parcourir manuellement une bibliothèque de modèles pour trouver la correspondance la plus proche1. Définir des objectifs commerciaux et des paramètres d’audience, intégrer le kit de marque pour rester cohérent
2. Sélectionner manuellement les couleurs, les polices et la mise en page2. L’IA génère automatiquement des modèles en cohérence avec la marque
3. Rédiger du contenu à partir de zéro pour chaque segment3. Le contenu est personnalisé de manière dynamique pour chaque abonné
4. Mettre en place des règles d’automatisation de base et construire l’automatisation4. Les flux de travail s’adaptent en fonction du comportement d’engagement
5. Effectuer des analyses manuelles si besoin, en utilisant parfois plusieurs outils.5. Le système s’optimise et s’améliore automatiquement

« Je dirais que le rôle le plus important qu’a joué ActiveCampaign pour nous a été de faire avancer les gens dans l’entonnoir », explique McCumber. La plateforme ne se contente pas de fournir des modèles, elle crée des flux de travail intelligents qui guident les clients de la sensibilisation à la conversion.

Des résultats mesurables : quantifier l’impact des modèles intelligents d’e-mails créés avec l’IA

Le passage des modèles statiques de Her First 100K en campagnes autonomes a produit des améliorations remarquables et mesurables :

Les indicateurs de performance clés :

  • 189 % de croissance des contacts en glissement annuel : la personnalisation intelligente a amélioré la rétention des abonnés et les parrainages
  • 54,6 % de taux d’ouverture des e-mails : près de 20 points de pourcentage au-dessus de la moyenne de secteur
  • Plus de 212 000 inscrits au webinaire : des séquences de suivi automatisées alimentées par des modèles générés par l’IA
  • 8 millions d’e-mails par mois : un volume mis à l’échelle sans augmentation proportionnelle du travail manuel

Ce qu’il faut retenir : le taux d’ouverture de 54,6 % de Her First 100k n’a pas été obtenu grâce à un objet d’e-mail mieux rédigé, mais plutôt grâce à des e-mails personnalisés par l’IA qui a fait de chacun d’eux un e-mail cohérent par rapport au parcours financier spécifique de chaque abonné.

Cela montre que l’avenir des modèles d’e-mails ne réside pas dans la conception, mais dans l’intelligence. Leurs performances exceptionnelles sont dues à une personnalisation basée sur l’IA, et non à des graphismes plus jolis.

Les caté­go­ries essen­tielles de modèles d’e‑mails (et comment l’IA crée de meilleures versions)

Comprendre les types de modèles d’e-mails les plus demandés et la façon dont l’IA transforme chaque catégorie vous aidera à repérer les meilleures opportunités pour votre entreprise. Approfondissons chaque catégorie avec des conseils de mise en œuvre spécifiques.

Les modèles de newsletter

Les modèles de newsletter traditionnels offrent des mises en page propres et professionnelles pour un partage régulier de contenu. Mais l’IA va beaucoup plus loin en analysant vos modèles de contenu et en générant automatiquement des mises en page optimisées qui prennent en compte la variété de vos thèmes, les niveaux d’engagement de vos lecteurs et la personnalité de votre marque.

Comment l’IA transforme la création de newsletters :

Une création intelligente des campagnes avec l’IA :

  • L’IA génère des campagnes d’e-mail complètes avec un contenu optimisé, des lignes d’objet et des messages adaptés à votre public
  • Le système crée des structures de newsletter cohérentes qui équilibrent vos messages clés avec un texte attrayant
  • Les suggestions de contenu automatisées vous aident à maintenir des calendriers de publication cohérents

En rédi­geant simple­ment une invite à Active Intel­li­gence, la plate­forme se met au travail et vous crée un modèle de news­let­ter person­na­lisé en fonc­tion de votre public et de votre marque.

L’optimisation et l’édition de campagnes avec l’IA :

  • L’IA examine et affine les campagnes existantes en mettant à jour le contenu et en améliorant les lignes d’objet et les textes des messages
  • Le système analyse les données de performance de votre campagne pour repérer ce qui trouve écho auprès de votre public
  • Les suggestions d’édition en temps réel permettent d’améliorer les taux d’ouverture et les mesures d’engagement

La création de flux de travail automatisés avec l’IA :

  • L’IA conçoit des séquences d’e-mails qui entretiennent les abonnés tout au long de votre parcours de contenu
  • Le système crée des flux de travail automatisés qui délivrent le bon message au bon moment

Les meilleures newsletters, requalifiées par l’IA, s’inspirent d’exemples réussis, comme Morning Brew, qui transforme des actualités commerciales denses en contenu attrayant grâce à des titres conversationnels et des éléments visuels simples.

Marke­ting Brew, qui cible les spécia­listes du marke­ting de tous secteurs, est acces­sible et facile à lire, ce qui le rend agréable à lire mais toujours fonctionnel.

The Marginalian est un autre ouvrage remarquable, connu pour son ton réfléchi et son analyse approfondie qui plaît aux lecteurs engagés.

Présen­tée sous forme d’article, la news­let­ter de The Margi­na­lian s’adresse à ceux qui aiment lire des analyses appro­fon­dies de sujets qu’ils ne rencontrent peut-être pas au quotidien.

Avantage de l’IA : au lieu de choisir entre des modèles de newsletter « professionnels » ou « créatifs », l’IA peut créer des modèles qui correspondent au style de votre marque et fonctionner à partir de l’invite qui leur a été donnée.

Les modèles de paniers abandonnés

Les e-mails de récupération qui invitent les clients à finaliser leurs achats représentent l’un des types d’e-mails les plus rentables. Les modèles traditionnels utilisent des tactiques d’urgence génériques, mais l’IA crée des séquences de récupération personnalisées en fonction du contenu du panier, de l’historique d’achat du client et du meilleur délai pour chaque individu.

Ces exemples présentent diffé­rents styles de modèles de paniers aban­don­nés de différentes marques.

Comment l’IA transforme la récupération des paniers :

Active Intelligence peut créer et modifier des campagnes et des automatisations, mais aussi ajuster les messages et les segments. D’autres fonctionnalités sont également disponibles :

  • L’augmentation des taux de conversion en utilisant des actions IA dans les automatisations pour guider les clients de façon dynamique, en partant de l’influence sociale et du sentiment pour déclencher différents messages.
  • L’amélioration de l’expérience client et la réduction des taux de désabonnement en envoyant du contenu très pertinent basé sur l’engagement.
  • La protection des revenus et de la réputation de la marque en excluant automatiquement les acheteurs récents des séquences d’e-mails promotionnels.

Les données de secteur montrent que les taux moyens de paniers abandonnés se situent autour de 70 %, ce qui rend les campagnes de récupération essentielles pour toute entreprise du e-commerce. Les modèles alimentés par l’IA ne se contentent pas de s’attaquer aux abandons, ils en analysent les causes et élaborent des messages en conséquence.

Les modèles de séries de bienvenue

Des séquences d’induction engageantes pour les nouveaux abonnés donnent le ton à l’ensemble de la relation client. Les modèles de bienvenue traditionnels suivent des modèles prévisibles, mais l’IA peut créer une série d’e-mails en fonction de vos invites, en abordant chaque détail que vous fournissez.

Les e-mails de la série de bienvenue sont améliorés grâce à l’IA

La personnalisation basée sur la source avec l’IA :

  • L’IA crée différentes séquences de bienvenue en fonction des invites
  • L’IA génère différentes versions en fonction des différents points d’entrée, tels que les réseaux sociaux, les abonnés de site web, les clients en magasin, etc.

Créer une série de bien­ve­nue ne doit pas néces­sai­re­ment être une tâche complexe. Formu­lez une invite à Active Intel­li­gence et le tout est intégré en moins d’une minute.

La collecte progressive de données dans la série de bienvenue de l’IA :

  • Chaque e-mail de la série de bienvenue rassemble des informations supplémentaires sur les préférences de l’abonné
  • L’IA peut créer des flux de travail automatisés qui se ramifient en fonction de l’engagement (ouvertures, clics, visites du site), ainsi que différents chemins d’e-mail pour les abonnés plus ou moins engagés
  • Utilise des ajustements temporels basés sur les modèles d’engagement et crée des variations de contenu au sein de la structure d’automatisation

Les séries de bienvenue les plus efficaces, comme celles utilisées par Her First 100K, envoient « au moins trois e-mails axés sur la valeur avant toute mention de produit », ce qui permet d’instaurer la confiance et de positionner l’entreprise comme une source d’éducation de haute qualité plutôt que comme un simple fournisseur.

Les modèles promotionnels

Les conceptions centrées sur la vente, comme les lancements de produit, remises et événements requièrent de trouver le parfait équilibre entre excitation et authenticité. L’IA génère des messages d’urgence et de rareté qui correspondent à la voix de votre marque, tout en optimisant la présentation de l’offre en fonction des segments de clientèle et du comportement d’achat passé.

Les stratégies de promotion améliorées par l’IA

L’IA pour les messages promotionnels s’adressant à un segment en particulier :

  • Les nouveaux clients reçoivent un contenu promotionnel axé sur l’éducation
  • Les clients habituels bénéficient d’offres exclusives et d’un accès anticipé
  • Les clients à forte valeur ajoutée bénéficient de produits haut de gamme et d’expériences VIP
  • Les clients à risque reçoivent des incitations axées sur la fidélisation

Créer un sentiment réel d’urgence avec l’IA :

  • L’IA peut aider à la génération de contenu en utilisant l’invite détaillée que vous saisissez pour rédiger un message urgent qui incite un client à agir
  • Le système élabore des raisons convaincantes pour une action immédiate qui s’alignent sur les valeurs de votre marque
  • Le message maintient la voix de la marque tout en incitant à l’action

Les modèles liés aux transactions

Les modèles professionnels de reçus, confirmations et notifications servent à des fins fonctionnelles, mais représentent également des points de contact précieux pour l’établissement de relations. L’IA garantit une image de marque cohérente et inclut automatiquement des recommandations de produits pertinentes et des conseils sur les étapes à suivre, adaptés à chaque étape du parcours du client.

L’intelligence transactionnelle

Améliorations de l’IA pour les confirmations d’achat :

  • L’IA ajoute des recommandations de produits personnalisées en fonction de l’historique des achats
  • L’IA comprend du contenu éducatif pertinent ou des conseils d’utilisation
  • Les modèles proposent automatiquement à la vente des produits complémentaires au meilleur moment

Optimisation de l’IA pour l’expédition et la livraison :

  • L’IA crée des e-mails de suivi qui suscitent l’enthousiasme plutôt que de simplement fournir des informations
  • L’IA inclut du contenu qui améliore l’expérience de déballage
  • Les modèles définissent les attentes en matière d’engagement après achat et de SAV

L’IA pour l’engagement après achat :

  • L’IA trouve le meilleur moment pour demander un avis en fonction du type de produit et du comportement du client
  • L’IA crée des séquences de suivi qui encouragent les achats répétés
  • Les modèles incluent du contenu éducatif qui maximise la valeur et la satisfaction du produit

Carac­té­ris­tiques des meilleurs modèles d’e‑mails en 2025

S’appuyant sur une analyse des e-mails les plus performants, réalisées par des plateformes telles que Really Good Emails, les meilleurs modèles d’e-mails modernes partagent des particularités qui vont bien au-delà de l’attrait visuel.

Un visuel d’excellence : la pierre angulaire des modèles d’e-mails modernes.

  • Une conception adaptée au portable : les modèles doivent être adaptés à tout appareil, car la plupart des e-mails ne sont pas ouverts sur mobile.
  • La cohérence de la marque : les couleurs, polices et images doivent renforcer la reconnaissance et la confiance.
  • Des mises en page faciles à lire : il doit y avoir une hiérarchie claire qui guide naturellement le lecteur à travers le contenu.

L’intelligence du contenu sépare les bons modèles de ceux qui sont excellents.

  • La personnalisation des messages : va bien au-delà de « Bonjour [Prénom] » et inclut une personnalisation basée sur le comportement.
  • La pertinence du contexte : permet un contenu qui correspond à l’endroit exact où se situent les clients dans le parcours.
  • L’approche axée sur les valeurs : propose un contenu éducatif ou divertissant avant tout contenu promotionnel.

Les performances techniques peuvent faire ou défaire un beau design.

  • La compatibilité multi-clients : un rendu parfait sur Gmail, Outlook, Apple Mail et les applications mobiles.
  • Le chargement rapide : des images et un code optimisés qui évitent les retards.
  • L’accessibilité : des rapports de contraste et un balisage sémantique appropriés pour tous les utilisateurs.

Le saviez-vous ? D’après nos recherches, les spécialistes du marketing qui utilisent l’IA dans tous les aspects de la création de leurs e-mails économisent en moyenne 13 heures de travail par semaine et 4 739 USD par mois en coûts de fonctionnement. Cela vaut donc le coup d’y réfléchir, et de voir si l’on a suffisamment pénétré la nouvelle ère de l’IA.

L’avenir du marke­ting auto­nome : des modèles qui pensent

Voici à quoi ressemblent les modèles d’e-mails dans le monde du marketing autonome. Et pourquoi ce changement est une énorme opportunité pour tout le monde.

Les flux de travail traditionnels demandent de parcourir les bibliothèques de modèles, de choisir la correspondance la plus proche, de personnaliser manuellement les éléments de conception, de rédiger tout le contenu à partir de zéro, de mettre en place des règles d’automatisation de base et d’envoyer des campagnes en espérant que ça rapportera gros.

Les outils de marketing autonomes impliquent un changement de paradigme. 

Au lieu de tout ça, dites simplement : « Crée une série de bienvenue pour les nouveaux clients intéressés par le développement durable. » L’IA génère ensuite des modèles correspondant à votre marque, véhiculant des messages pertinents, le contenu s’adapte automatiquement en fonction des actions effectuées par les abonnés, les heures d’envoi sont optimisées pour chaque contact et les données de performance sont renvoyées pour améliorer les futurs modèles.

Active Intel­li­gence est votre nouvel assis­tant IA, qui élabore des modèles et des campagnes comme un autre membre de votre équipe.

Les agents IA ne se contentent pas de vous assister sur des tâches individuelles mais remplacent des flux de travail entiers. Au lieu de dire « Aide-moi à rédiger un e-mail », dites « Crée une séquence de maturation des nouveaux abonnés sur 7 jours », et l’agent crée l’automatisation en intégralité, avec le contenu, les délais et les règles de personnalisation.

La transformation : nous passons de la sélection d’un modèle à l’articulation d’objectifs. L’avenir appartient aux spécialistes du marketing capables de définir clairement un résultat, et non à ceux qui gèrent le mieux la navigation à travers des galeries de modèles de conception.

Cette évolution modifie le sens du métier de spécialiste marketing. Plutôt que de devenir des ingénieurs en flux de travail construisant des séquences d’automatisation complexes étape par étape, les spécialistes du marketing deviennent des visionnaires stratégiques qui définissent des objectifs et laissent l’IA gérer l’exécution.

Pourquoi l’adoption d’un marketing autonome est une urgence aujourd’hui

Le passage au marketing par e-mail basé sur l’IA n’est pas théorique, il se produit réellement et a un impact mesurable. Selon notre récente étude, 97 % des professionnels du marketing déclarent que l’intégration de l’IA a déjà changé leur perception du travail : les spécialistes du marketing utilisent l’IA pour économiser en moyenne 13 heures de travail par semaine et 4 739 dollars par mois en coûts de fonctionnement.

Et les avantages sont presque deux fois plus importants pour les utilisateurs intensifs (ceux qui utilisent l’IA quotidiennement). L’utilisation de l’IA leur permet d’économiser 36 % de plus en coûts de fonctionnement et 57 % en plus de temps de travail.

L’utilisation de l’IA est (litté­ra­le­ment) payante.

Mais voici l’info essentielle qui distingue les gagnants des autres : alors que 82 % des spécialistes du marketing utilisent l’IA, seulement 23 % l’utilisent dans les trois piliers du cycle marketing (imaginer, activer, valider). La plupart d’entre eux restent bloqués dans l’ancienne mentalité : utiliser l’IA pour l’idéation, mais pas pour l’exécution et l’optimisation.

L’opportunité devient évidente lorsque vous examinez les résultats.

Les entreprises qui adoptent le marketing autonome sur l’ensemble du cycle obtiennent des résultats nettement meilleurs :

  • 57 % de gain de temps supplémentaire (14,8 contre 9,4 heures par semaine)
  • 36 % d’économies en plus (5 299 USD contre 3 895 USD par mois)
  • Et 2 fois plus de confiance dans la qualité du travail

Il ne s’agit pas d’améliorations progressives, mais d’avantages concurrentiels fondamentaux qui s’accumulent au fil du temps. Les entreprises qui créent encore manuellement des modèles d’e-mails sont en concurrence avec des entreprises dont les agents IA travaillent 24 heures sur 24 pour optimiser chaque aspect de leur marketing par e-mail.

La réalité concurrentielle : 75 % des spécialistes du marketing affirment que l’IA les rend plus compétitifs face aux grandes entreprises. La question à se poser est la suivante : faites-vous partie de ces 75 % ou est-ce qu’ils vous dérangent ?

ActiveCampaign : leader de la créa­tion d’e‑mails alimen­tée par l’IA

La plateforme de marketing autonome d’ActiveCampaign va au-delà des modèles traditionnels grâce à des agents IA qui travaillent ensemble au même rythme.

Les agents IA d’ActiveCampaign qui transforment l’essai :

  • Le kit de marque avec IA : charge automatiquement vos logos, polices, couleurs et voix de marque en analysant votre site web.
  • L’éditeur de campagnes avec IA : transforme une seule invite en campagnes complètes avec des lignes d’objet, des mises en page, des images et des CTA.
  • La bibliothèque d’actions IA : permet d’afficher des textes différents pour chaque utilisateur en fonction de son comportement, de son sentiment ou de ses profils.
  • L’envoi prédictif : envoie des messages au moment où chaque contact est le plus susceptible d’interagir.

Ces agents IA (et bien d’autres) s’inscrivent dans l’un des trois piliers du cycle marketing que nous avons évoqués plus haut (imaginer, activer, valider).

En répartissant l’IA sur les trois piliers, vous créez un flux de travail autonome en boucle qui effectue des recherches d’audience, construit vos campagnes, optimise vos messages, mesure vos résultats, suggère les meilleures étapes à suivre et s’améliore à chaque campagne. Ça c’est du marketing intelligent.

L’évolution complète du marke­ting par e‑mail

Les modèles d’e-mails traditionnels répondent aux problèmes d’hier : comment créer des e-mails d’aspect professionnel sans compétences en conception. Mais le défi d’aujourd’hui est différent : comment créer des communications personnalisées et ciblées sur le comportement à grande échelle sans augmenter de manière exponentielle la charge de travail.

L’approche marketing autonome d’ActiveCampaign répond à ce besoin grâce à une intelligence intégrée plutôt qu’en incorporant l‘IA aux systèmes existants. Un véritable marketing autonome nécessite un écosystème complètement intégré où chaque composant fonctionne en harmonie, de l’analyse de la marque à la génération de contenu en passant par l’optimisation des envois.

Active Intelligence apprend la voix de votre marque et les préférences de votre public, puis les intègre dans chaque élément de contenu. Il en résulte une communication plus personnalisée et plus fidèle à la marque que celle que vous pourriez créer manuellement, même si vous disposiez de temps et ressources illimités.

Plus important encore, le marketing autonome permet de se concentrer sur la stratégie en éliminant le travail tactique qui prend du temps et éloigne les spécialistes du marketing de la stratégie créative. Lorsque l’IA s’occupe de la configuration des campagnes, de la gestion des tests A/B et de l’optimisation des performances, les équipes marketing peuvent consacrer plus de temps à la compréhension des motivations de l’audience et à l’élaboration de récits de marque convaincants.

Premiers pas : votre premier modèle d’e‑mail opti­misé par l’IA

Prêt à vous lancer dans le marketing autonome ? Voici comment créer votre premier modèle d’e-mail généré par l’IA dans ActiveCampaign et passer de la sélection de modèles statiques de conception à la création de campagnes intelligentes.

Création d’un modèle d’e-mail avec l’IA : votre liste de points à vérifier :

  1. Configurez votre kit de marque avec IA en connectant votre site web pour extraire automatiquement les couleurs, les polices et la voix de la marque
  2. Utilisez des invites conversationnelles telles que : « Crée un e-mail de bienvenue pour les nouveaux abonnés intéressés par le développement durable. »
  3. Laissez Active Intelligence générer le modèle complet avec votre image de marque appliquée automatiquement
  4. Examinez et affinez le résultat (l’IA fait 80 % du travail, vous gérez 20 % du peaufinage)
  5. Lancez en optimisant à l’aide d’une personnalisation intégrée qui s’améliore au fil du temps

L’essentiel est de considérer cela comme une transformation du flux de travail plutôt que comme un nouvel outil. Vous passez de la sélection de modèles à l’articulation d’objectifs et de la personnalisation manuelle à l’exécution par l’IA.

Commencez par un seul type de modèle (comme les e-mails de bienvenue) et développez-le progressivement au fur et à mesure que vous constatez le gain de temps et l’amélioration des performances. Cette approche aide les équipes à s’adapter au nouveau flux de travail sans surcharger les processus existants.

Au-delà des modèles : l’avenir du marketing autonome

Les modèles d’e-mails ont toujours été le moyen de parvenir à une fin, à savoir un marketing par e-mail professionnel et efficace. Le marketing autonome atteint ce même objectif plus efficacement tout en ouvrant des possibilités que les modèles statiques ne pourraient jamais offrir.

Les entreprises qui prospéreront au cours de la prochaine décennie ne sont pas celles qui disposent de bibliothèques de modèles très étendues, mais bien celles qui disposent des systèmes de marketing les plus intelligents. Des systèmes qui apprennent de chaque interaction, s’adaptent à l’évolution du comportement des clients et optimisent automatiquement les performances.

Le passage de la sélection de modèles au marketing autonome représente plus qu’une simple mise à niveau technologique, il s’agit d’une réorganisation fondamentale des actions que les équipes de marketing peuvent réaliser :

Arrêter de passer des heures à parcourir les bibliothèques de modèles

Commencer à décrire des objectifs aux systèmes d’IA

Se concentrer sur la stratégie tandis que l’IA gère l’exécution opérationnelle

Mettre à l’échelle le marketing personnalisé sans augmenter la charge de travail en proportion

La question n’est pas de savoir s’il faut adopter le marketing autonome, mais plutôt à quelle vitesse vous pouvez l’intégrer à tous les aspects de votre stratégie par e-mail. Les premiers utilisateurs bénéficient d’avantages cumulés à mesure que leurs systèmes d’IA apprennent et s’améliorent, créant des campagnes de plus en plus sophistiquées qui seraient impossibles à créer manuellement.

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FAQ

La courbe d’apprentissage pour créer des campagnes par e-mail m’inquiète, comment les modèles d’e-mail aident-ils les débutants en marketing par e-mail ?

Les modèles d’e-mails ActiveCampaign sont conçus pour éliminer la courbe d’apprentissage en fournissant des mises en page prêtes à l’emploi, conçues par des professionnels, que vous pouvez utiliser immédiatement. L’éditeur intuitif par glisser-déposer et les outils alimentés par l’IA vous permettent de lancer des e-mails magnifiques et efficaces en quelques minutes, même si vous débutez dans le marketing par e-mail.

En combien de temps puis-je commencer à utiliser des modèles d’e-mails si je suis novice en matière de marketing par e-mail ?

Vous pouvez commencer en quelques minutes. Choisissez simplement un modèle, personnalisez-le avec votre contenu et image de marque, et envoyez-le. L’induction d’ActiveCampaign et la configuration alimentée par l’IA permettent aux débutants de lancer facilement leur première campagne sans délai.

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