Como aumentar o nível de maturidade do marketing de IA

A adoção da IA não é uma decisão binária; é uma jornada progressiva com estágios discretos de maturidade da IA.

Enquanto alguns profissionais de marketing estão começando a explorar quais ferramentas (em inglês) de IA existem, outros são especialistas na área. Saber onde você se posiciona na escala de maturidade da IA é fundamental para desenvolver um roteiro claro que ajude você a progredir e se tornar um especialista em marketing de IA.

Neste guia, vamos guiar você pelos cinco estágios da maturidade do marketing de IA e apresentar estratégias práticas para ajudar você a avançar de onde está hoje para onde seus concorrentes gostariam de estar amanhã.

Quer saber qual é sua posição?

Iniciantes podem estar curiosos ou céticos em relação à IA e não saber como ou quando usar inteligência artificial no trabalho. Eles podem estar curiosos sobre IA, mas ainda não sabem como começar a implementá-la de forma eficaz em nos fluxos de trabalho existentes.

Características do iniciante em IA:

• vocabulário de IA limitado
• Depende de processos manuais sem a ajuda da IA
• Tem curiosidade sobre a IA mas não sabe por onde ou como começar
• Preocupações ou medos sobre adotar a IA

Aplicação no mundo real: de zero para enviado em 5 cliques,

os líderes de produto e design da ActiveCampaign apresentam um exemplo fictício de como a Seaside College pode usar agentes de IA para criar mensagens personalizadas para cada estudante em minutos.

A Seaside College usou estas três funcionalidades de IA fáceis de usar:

1. Criador de kit de marca por IA para captar instantaneamente as fontes, cores e tom de voz da marca da escola – facilitando a criação de campanhas de email sem o risco de visuais ou mensagens fora da marca.
2. Geração de conteúdo com IA para criar múltiplas variações de email que as partes interessadas podem facilmente editar antes de finalizar.
3. Envio preditivo para agendar o horário ideal de entrega, independentemente do fuso horário.

É fácil personalizar textos nos modelos de email que os agentes de IA da ActiveCampaign criam para você. Após a primeira geração de modelos, a Seaside enviou outro prompt com contexto adicional e documentos anexados. Com isso, o agente de IA gerou novamente outro conjunto de modelos com as novas informações.

Usar recursos de IA não precisa ser assustador. E o caminho para passar do estágio de "iniciante" para "em desenvolvimento" começa aumentando o uso diário de ferramentas e agentes de IA.

Como passar de "iniciante" para "em desenvolvimento"

Para ir de "iniciante" para "em desenvolvimento", escolha uma tarefa que consuma tempo para testar com IA, como ajustar as fontes e as cores da marca nos seus emails.

Dia 1: escolha sua tarefa e ferramenta de entrada

Escolha uma tarefa que consuma tempo, como ajustar fontes e cores da marca nos seus emails, e uma ferramenta de IA para gerenciar sua tarefa.

• Criando conteúdo para redes sociais? Experimente as funcionalidades de IA do Canva ou a copy.ai (em inglês) para legendas.
• Escrevendo um email? Experimente o Claude ou o ChatGPT para ajudar com o rascunho. Você também pode usar as ferramentas de IA do Google Suite, como o botão "Quero ajuda para escrever" no Google Docs.

Não se sobrecarregue com múltiplas ferramentas de IA ou fluxos de trabalho complexos. Construa sua confiança na IA antes de adicionar mais coisas.

Dias 2–10: estabeleça um hábito

diário

Crie o hábito de começar a usar sua única ferramenta de IA todos os dias para a tarefa que consome tempo — até mesmo coloque isso no seu calendário. O segredo é a consistência e o aumento do uso, não a perfeição logo de cara. Conforme avança, você vai melhorar cada vez mais em pedir prompts que entregam resultados mais úteis.

Dias 11-21: reforce sua prática diária de IA

Eles dizem que leva três semanas para desenvolver um hábito. Quando você chega ao prazo de 21 dias mostrando suas novas habilidades de IA, provavelmente não estará mais sentindo esse bloqueio de entrada. À medida que você continua criando conteúdo alimentado por IA, também pode alimentar seus rascunhos dos primeiros dez dias de volta para sua ferramenta de IA e pedir análise de tendências e refinamentos adicionais.

Profissionais de marketing de IA em desenvolvimento usam regularmente uma ou duas ferramentas de IA, percebem os benefícios da IA e compreendem termos básicos de IA. Aumentar o uso é importante! Usuários em desenvolvimento estão cientes dos diversos casos de uso de marketing da IA e podem usar a IA para tarefas como geração de assuntos, criação de esboços de conteúdo e implementação de chatbots básicos.

Nosso relatório recente sobre o uso de IA descobriu que 41% dos profissionais de marketing (em inglês) com maturidade de IA "em desenvolvimento" concordam que quanto mais usam IA, mais confiantes se sentem em relação à qualidade do seu trabalho.

Características do usuário de IA em desenvolvimento:

• usa a IA de forma consistente para tarefas simples de marketing
• Experimentos com outros casos de uso de IA
• Reconhece ganhos iniciais de produtividade com a IA
• Desenvolve conhecimentos e habilidades básicas de IA

Aplicação no mundo real

Como uma pequena empresa usou IA para triplicar seu volume de vendas

Amy Chinitz, fundadora da Spark Joy New York, compartilha as grandes conquistas que teve ao começar a adotar a IA. Antes de encontrar a ActiveCampaign, Amy levava uma semana inteira para redigir, projetar e enviar uma única campanha. Com agentes de IA, Amy elabora o texto inicial do email com base nos temas que oferece e faz edições para personalizar ainda mais a mensagem para seus diferentes segmentos de público. Por exemplo, quando novos leads entram no sistema da Spark Joy por meio de anúncios no Facebook, os contatos recebem tags baseados no comportamento deles e Amy personaliza as comunicações com base nas motivações, como mudar de casa.

Como resultado, ela desfruta de uma criação de campanhas 85% mais rápida e consegue gerar três campanhas de email por semana.

A AI se tornou a autoproclamada "parceira criativa" de Amy, fazendo Amy economizar tempo e dinheiro. Ela é a prova de que aprender a usar IA em múltiplas áreas da sua empresa leva a um sucesso maior.

Como passar de "em desenvolvimento" para "intermediário"

Como um profissional de marketing de IA em desenvolvimento, você se sente bastante confortável usando IA, especialmente quando se trata de tarefas simples. Mas há uma boa chance de que todas essas tarefas estejam relacionadas à ideação. Para evoluir no modelo de maturidade do marketing de IA, você precisará ir além do uso de IA para tarefas como redigir um email ou criar uma imagem.

Com base na implementação de IA dos nossos clientes, desenvolvemos a Tríade do marketing de alto desempenho, composta por três pilares de marketing: imaginar, ativar e validar. Cada um é um componente essencial em como um profissional de marketing moderno gera campanhas bem-sucedidas e mostra como a IA pode ajudar em cada etapa do caminho.

Passar de "em desenvolvimento" para "usuário intermediário" exige aumentar o uso de IA em todos os três pilares de marketing, não apenas em um.

Identifique seus principais fluxos de trabalho de marketing

Selecione três atividades conectadas, uma em cada um dos três pilares de marketing, onde a IA pode causar o maior e mais imediato impacto. Por exemplo:

• Imaginar: criação de conteúdo
• Ativar: email marketing
• Validar: teste A/B ou medição de desempenho

Crie modelos alimentados por IA

Desenvolva prompts reutilizáveis para cada fluxo de trabalho e salve-os na sua biblioteca pessoal de prompts, que pode ser tão simples quanto um Google Doc.

• Para criação de conteúdo, você pode usar algo como: "Atue como um especialista [do setor] e crie um esboço de artigo sobre [tema] que aborde [pontos críticos específicos do público]."
• Para email marketing, você pode usar algo como: "Escreva uma sequência de nutrição para [segmento de clientes] focada em [proposta de valor]."
• Para geração de imagens, você pode criar um prompt como: "Gere uma legenda envolvente para as redes sociais para essa imagem, que inclua um gancho, contexto, valor e um call to action."
• Para geração de leads, você pode usar um prompt como: "Crie um email de geração de leads com alta conversão, incluindo assunto, público-alvo, isca ou oferta, e setor ou nicho."

Você não só pode começar a padronizar prompts reutilizáveis de IA para suas tarefas de marketing mais comuns, mas a IA é a parceira integrada que ajuda você a elaborar conteúdo em um piscar de olhos, criar assuntos mais rápido e personalizar mensagens para todos os segmentos de público. Quanto mais escolher incorporá-la ao seu trabalho, mais eficiente você se tornará, ajudando você a passar do trabalho manual para marketing nativo de IA e campanhas totalmente autônomas.

Meça suas economias de tempo

A pesquisa mais recente da ActiveCampaign (em inglês) mostra que, com a IA, os profissionais de marketing economizam em média 13 horas, ou 1,6 dias, semanalmente. Com essa redução de tempo, eles podem focar em atividades mais estratégicas ou seguir outros projetos que antes não eram priorizados devido a limitações de largura de banda.

Para medir sua própria economia de tempo com a IA, acompanhe quanto tempo uma tarefa leva antes e depois da integração da IA (algumas ferramentas rastreiam isso automaticamente para você). Comece escolhendo uma tarefa demorada, que seja repetitiva e bem definida, e que tenha um ponto claro de início e fim. Para maior precisão, você precisará estabelecer uma linha de base clara para documentar completamente seu processo.

Isso pode significar:

• Cronometrar manualmente o tempo que as tarefas levam (usar planilhas com registros de carimbo de tempo ou software de gerenciamento de projetos com controle de tempo integrado)
• Registrar o número de etapas envolvidas em cada processo
• Anotar quem realiza cada tarefa e o nível de habilidade
• Acompanhar as taxas de erro e o tempo de retrabalho dos processos existentes

Considerar os diferentes tipos de economia de tempo que você pode ter ao implementar a IA:

• Economia de tempo imediata: conclusão de tarefas mais rápida, redução de trabalho manual e processos automatizados.
• Economia de tempo composta: menos erros para corrigir, redução da ida e volta na comunicação e menos tempo gasto em atividades de baixo valor.

Somar tudo isso pode resultar em ganhos significativos de produtividade. Aqui está um exemplo de como você pode calcular seus ganhos de produtividade à medida que se torna um profissional de marketing cada vez mais proficiente e orientado pela IA:

Como um profissional de marketing de IA Intermediário, você se sente confiante em usar IA nas suas atividades diárias, pode documentar as melhores práticas de IA e observar melhorias mensuráveis em eficiência e qualidade de resultados. Como intermediário, você tem fluxos de trabalho confiáveis em IA e está usando a IA de forma mais estratégica.

Nossa pesquisa descobriu que apenas 59% dos profissionais de marketing usam IA para atividades de marketing relacionadas à execução (nosso pilar Ativar), enquanto pouco mais da metade (53%) a usam para medir resultados (nosso pilar Validar). Para usuários intermediários, há uma oportunidade nesses números. Distribuir o uso da IA não por apenas um, mas por todos os três pilares pode ajudar você a superar seus concorrentes que ainda não adotaram essa mentalidade.

Características do usuário intermediário de IA:

• a IA está integrada aos seus fluxos de trabalho estabelecidos
• Mede e acompanha o desempenho da IA em várias funções
• Uso estratégico de IA em tarefas como nutrição de leads ou sequenciamento de emails
• Investiu em treinamento e desenvolvimento de habilidades para ferramentas de IA

Aplicação no mundo real

Administrando uma empresa de educação online em rápido crescimento, Frank e Sherri Candelario precisavam manter um engajamento personalizado e de alta conexão com milhares de estudantes, mas os processos manuais de marketing e a dependência de contratados os retardavam. Eles precisavam de uma forma mais rápida e inteligente de gerenciar o alcance sem sacrificar a qualidade ou se esgotar.

Com as ferramentas de IA da ActiveCampaign, Frank e Sherri automatizaram tarefas repetitivas de marketing, personalizaram follow-ups baseados na atividade dos membros e construíram campanhas mais rapidamente. Em vez de depender de funcionários caros, agora eles usam a IA para sugerir as próximas ações em suas campanhas, criar emails direcionados sob demanda e gerenciar o engajamento em larga escala. Assim, eles podem manter o foco na missão.

Frank e Sherri são um ótimo exemplo de usuários de IA intermediários. Eles passaram do uso de IA em uma ou duas tarefas para a implantação em múltiplas tarefas de marketing e usam a IA para ajudá-los a imaginar e ativar.

Como passar de "intermediário" para o "avançado"

Se você chegou ao nível intermediário, não está mais aprendendo a usar IA; você está otimizando como a usa. Você está pensando além de usar a IA apenas como uma ferramenta e tratando-a mais como uma extensão da sua equipe.

Usuários intermediários estão adicionando a IA em cada vez mais funções de marketing e vendo benefícios compostos ao conectar tarefas a fluxos de trabalho em múltiplas camadas. Fazer a transição de intermediário para o avançado acontece quando os profissionais de marketing fazem da IA o co-piloto estratégico padrão e trazem uma mentalidade de IA em primeiro lugar para seus desafios de marketing.

Conecte ferramentas de IA em um fluxo de trabalho unificado

Vá além das tarefas de IA independentes conectando suas ferramentas de IA à sua estrutura de tecnologia de marketing. Com ferramentas como o Zapier, você pode conectar suas ferramentas de escrita de IA para preencher automaticamente os campos do CRM, acionar sequências de follow-up e alimentar calendários de conteúdo. Essa abordagem sistêmica transforma experimentos de IA isolados em um mecanismo de marketing mais coeso.

Desenvolva processos de campanha com IA

Crie fluxos de trabalho de IA de ponta a ponta para campanhas inteiras. Comece usando IA para análise de concorrentes, use-a na criação de conteúdo, aproveite a IA para testes A/B de assuntos de emails e use-a para análise de desempenho e recomendações de otimização.

Vamos ver como você pode colocar isso em prática. Vamos ver como colocar isso em prática quando você usa IA para construir uma campanha do começo ao fim.

Passo 1: Análise de concorrentes

Alimente diretamente os sites dos seus concorrentes no Claude para análise de posicionamento e faça perguntas específicas toda vez que quiser rodar uma análise de concorrentes.

Embora você possa configurar o Google Alerts para coletar automaticamente menções de concorrentes em uma pasta filtrada do Gmail, a análise de IA não é "configurar e esquecer". Em vez disso, pense nela como uma companheira de pesquisa que você pode usar quando precisar. Você precisará copiar manualmente esses alertas para a ferramenta de IA semanalmente e enviar prompts padronizados como "Resuma a atividade dos concorrentes desta semana em relação a mudanças de mensagens, novos temas de conteúdo e oportunidades que podemos explorar." Embora algumas ferramentas de IA armazenem análises anteriores, nem todas o fazem, então é útil ter um repositório separado de insights em um documento compartilhado ou banco de dados externo.

Embora não seja verdadeiramente automatizada, a IA ajuda a acelerar o processo de pesquisa ao consolidar e revisar grandes quantidades de dados que, de outra forma, levariam várias pessoas e horas para serem realizadas. Quanto mais você trabalhar com sua ferramenta de IA para análise de concorrentes, mais rápido será seu processo de pesquisa.

Passo 2: Criação de conteúdo

Crie um modelo padronizado de resumo de conteúdo com a IA que você possa aprimorar com entradas como um guia de estilo ou um guia de voz e tom, para que você fique o mais próximo possível da voz da sua marca. Use este modelo para os primeiros rascunhos, mas ainda usando edição humana para adicionar mais refinamento de voz na marca.

Peça para o Claude criar múltiplas variações do seu conteúdo de maior desempenho e então teste essas variações em relação à sua versão de controle. A partir daqui, você pode desenvolver cadeias de prompts que vão do resumo ao esboço, ao rascunho e à otimização, criando um processo repetível que melhora a cada campanha.

Cada prompt se baseia no resultado anterior e você pode personalizar as instruções de cada etapa como achar melhor. Isso permite que você refine o processo e crie modelos para diferentes tipos de conteúdo.

Passo 3: Teste A/B

Peça para a IA gerar mais de 10 variações de assunto, eliminando o gargalo criativo que frequentemente atrasa o lançamento das campanhas. Depois, comece os testes A/B dividindo seu público em segmentos iguais e testando uma variável de cada vez — primeiro os assuntos, depois os ganchos, e então o texto do CTA. Use as funcionalidades integradas de teste A/B da sua plataforma de email para acompanhar as taxas de abertura, cliques e métricas de conversão para cada variação.

Teste assuntos, ganchos e cópias do CTA gerados pela IA em relação às suas versões padrão para descobrir o que funciona melhor. Após cada ciclo de teste, compile os dados de desempenho em uma planilha simples mostrando os elementos vencedores, métricas de desempenho e segmentos do público. Alimente esses dados de volta na sua ferramenta de IA usando prompts como "Com base nestes resultados do teste A/B mostrando que [assunto vencedor] superou [versão derrotada] por [X%] com [segmento de público], gere 5 novas variações que incorporam os elementos vencedores."

Use a IA para reconhecer padrões. Talvez seu público responda melhor a perguntas do que a afirmações, ou palavras de urgência impulsionem o desempenho em certos segmentos. Isso cria um ciclo de feedback onde cada campanha informa a próxima, construindo um banco de dados de abordagens comprovadas de mensagens que continuamente melhoram o desempenho do seu conteúdo.

Passo 4: Construa seu ciclo

de análise de desempenho Por fim, exporte os dados da sua campanha para o formato CSV e envie para Claude para análise, fazendo perguntas específicas como "Quais padrões você vê? Com base em como essa campanha foi executada, o que devo testar a seguir?" Você também pode contar com IA para escrever relatórios detalhados de desempenho para os stakeholders e economizar horas de análise manual.

Priorize ferramentas com IA integrada

Procure ferramentas com IA integrada, não anexada. As funcionalidades principais da ActiveCampaign incluem:

• Criador de kit de marca por IA: Simplifica o processo de geração de emails com design consistente. Ele aplicará automaticamente seus logotipos, fontes, cores e elementos da marca em toda comunicação.

• Geração de conteúdo com IA e geração de imagens com IA: acelera o tempo de lançamento atuando como um segundo produtor de conteúdo.
• Segmentos Sugeridos pela IA: recomenda grupos específicos dentro do seu público que podem estar em diferentes momentos da jornada.

As funcionalidades com IA integrada facilitam a personalização do conteúdo com base nas informações já armazenadas no seu sistema, como um CRM. Por exemplo, ela sinalizará que um segmento com pouco engajamento pode se beneficiar de mais detalhes sobre seu produto ou oferta. Para o segmento do defensor dedicado, uma nota de agradecimento com um código de desconto ou indicação que ele possa compartilhar com um amigo pode ter um impacto maior.

A IA personalizada inclui ferramentas como o GPT Builder ou Claude Projects — assistentes de IA personalizados treinados com a voz da sua marca, dados de clientes e conhecimento do setor para se tornarem multiplicadores de força para sua equipe. Quando combinadas, a IA integrada e a personalizada podem tornar seu dia a dia mais leve e seu trabalho mais impactante.

Profissionais avançados de marketing com IA dominaram a orquestração de IA, o que significa que estão controlam uma máquina de marketing movida por IA que produz resultados consistentes e de alta qualidade. Os usuários avançados sabem como usar IA para desbloquear novas oportunidades estratégicas, gerar impacto mensurável nos negócios e enxergar a IA como uma vantagem competitiva. Você não está apenas usando IA, está pensando na IA em primeiro lugar.

Especialistas podem usar IA para otimização de conteúdo em tempo real ou confiar na IA para acompanhar tendências, mudanças no engajamento e variações de conteúdo de teste A/B em tempo real. Da mesma forma, um usuário avançado provavelmente alimenta suas ferramentas de IA com dados de campanhas para executar análises preditivas que antecipam o desempenho das campanhas futuras.

Características do usuário avançado de IA:

• Incorpora a IA em seus processos e fluxos de trabalho centrais
• Considera a IA como a abordagem padrão para desafios de marketing
• Usa a IA nos três pilares: imaginar, ativar e validar
• Cria ganhos de eficiência ao tratar a IA como um componente central das suas operações

Como passar de avançado para especialista

Como usuário avançado de IA, seu próximo passo é entrar no território de especialista, o que pode parecer assustador. Mas, neste momento, subir na escada de maturidade é mais sobre adoção de toda a equipe e defesa do setor do que aprimorar suas próprias habilidades. Os especialistas enxergam cada desafio de marketing sob uma ótica de IA e são a voz estratégica para a adoção da IA em todos os lugares.

Aqui estão alguns passos para ajudar você a alcançar o mais alto nível da maturidade do marketing de IA:

Contribua com a conversa sobre IA

Para continuar sua presença no espaço de IA, participe de fóruns online como o r/MachineLearning do Reddit, faça comentários inteligentes nas publicações de IA do LinkedIn e participe de discussões no Twitter usando hashtags relevantes. Participe de encontros locais de IA e contribua com projetos de código aberto onde você pode compartilhar código e insights.

Publique sua liderança de ideias

Comece um blog no Medium ou seu próprio site, envie artigos para publicações do setor e se candidate para palestrar em conferências ou eventos locais de tecnologia. Crie vídeos no YouTube ou publicações no LinkedIn explicando conceitos complexos de IA em termos acessíveis.

Aja internamente para ajudar outras pessoas

. Proponha sessões de almoço e aprendizado sobre temas de IA, ofereça apresentações em reuniões gerais da empresa e seja voluntário em comitês ou grupos de trabalho relacionados à IA. Crie documentação interna, conduza workshops de treinamento ou oriente colegas juniores interessados em IA.

Construa sua rede de especialistas

Participe de conferências de IA e troque ativamente informações de contato, junte-se a organizações profissionais como a Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) e interaja com especialistas em plataformas de redes sociais. Além disso, considere colaborar em artigos científicos e manter contato regular com sua rede por meio de conversas significativas.

Desenvolva modelos próprios

Identifique fontes de dados únicas que seus concorrentes talvez não tenham, como transcrições de interação com clientes, métricas internas de desempenho ou dados comportamentais próprios. Vamos analisar os passos que você pode seguir e as ferramentas que pode usar para desenvolver esses modelos.

A partir daí, você pode construir modelos que entendam a linguagem do cliente, prevejam seus padrões de conversão únicos ou otimizem para KPIs específicos em vez de benchmarks genéricos.

Aplicação no mundo real

Clay (em inglês), uma plataforma de enriquecimento de dados e automação de fluxos de trabalho projetada para equipes de lançamento no mercado, usa sua própria plataforma para escalar suas ações de suporte ao cliente. À medida que a equipe de suporte da Clay cresceu para milhares de conversas por semana, eles aproveitaram a Clay para construir um fluxo de trabalho movido por IA que revisa cada conversa encerrada para garantir a qualidade. Da mesma forma, quando um agente coloca um cliente na linha, ela recebe automaticamente um contexto adicional que responde perguntas como se um usuário já é um cliente, quando ele se inscreveu e se ele está ou não no ICP da Clay.

Como usuário especialista em IA, você é um líder de pensamento na área que construiu uma organização nativa de IA, onde cada desafio e fluxo de trabalho é abordado sob uma ótica de IA. Usuários especialistas não estão apenas maximizando sua própria vantagem competitiva; eles também estão abrindo caminho para outras pessoas e moldando o futuro da indústria de IA.

Especialistas são líderes de pensamento que definem o espaço da IA (liderando o caminho com casos de uso e soluções) e constroem organizações que priorizam a IA.

Características do usuário especialista em IA:

• são líderes de pensamento em IA publicados
• Dão palestras em eventos do setor sobre as melhores práticas de IA
• Desenvolvem novas estruturas e aplicações de IA
• Criam negócios e consultorias que priorizam a IA

Aplicação no mundo real

Um ótimo exemplo de uma empresa especialista em IA é a Disney e suas Magic Bands.

As Disney Magic Bands são pulseiras habilitadas para RFID que funcionam como a camada de interface para a plataforma abrangente de experiência do cliente da Disney. Elas funcionam como ingressos dos parques, chaves dos hotéis, sistemas de pagamento e reservas FastPass, enquanto coletam dados comportamentais por milhares de sensores espalhados pelos parques.

O que torna esses dispositivos habilmente projetados por IA é a abordagem de fusão de dados em múltiplas camadas. O sistema monitora o comportamento do cliente, analisa padrões de compra e fornece aos funcionários da Disney dados em tempo real para acomodar 140 milhões de visitantes anuais de forma mais eficiente. As pulseiras registram interações explícitas (toques para pagamento, entrada no passeio) e sinais comportamentais implícitos (padrões de movimento, tempos de permanência, pontos de abandono) para criar modelos preditivos para gerenciamento de multidões e experiências personalizadas.

O resultado é um sistema de ciclo fechado onde a IA otimiza continuamente a eficiência operacional e a satisfação dos visitantes. Isso transforma todo o parque em um ambiente responsivo que se adapta aos padrões de comportamento dos visitantes conforme eles acontecem.

Seu papel como mentor de IA

Fazer com que outras pessoas adotem a IA na vida pessoal e profissional delas começa com a defesa e a educação. Considere dedicar seu tempo e expertise para ajudar outras pessoas a entender onde podem integrar a IA nos fluxos de trabalho e entender o impacto dela. Uma das formas mais simples de defender e despertar interesse é demonstrando o valor da IA nas áreas que mais importam.

Tenha essas considerações em mente enquanto orienta outras pessoas:

Coloque-se no lugar da pessoa: ao orientar, comece pelos pontos de dificuldade dessa pessoa, não pelas suas ferramentas de IA favoritas. Se alguém tem dificuldade em passar horas no email, mostre como a IA pode escrever rascunhos iniciais de onde ela possa continuar. Se ela tem dificuldade com análise de dados, demonstre como a IA pode extrair insights das planilhas dela. Conecte capacidades de IA a problemas que ela já está enfrentando e precisa resolver de qualquer forma.

Mostre, não apenas conte: demonstrações ao vivo sempre superam explicações teóricas. Compartilhe sua tela e explique exemplos reais usando seus dados ou fluxos de trabalho reais. Deixe-a ver a transformação antes e depois em tempo real. Isso aumenta a confiança de que a IA não é apenas uma modinha, é uma solução prática para os desafios imediatos dela.

Crie caminhos de aprendizado: evite despejar tudo nela de uma vez só. Projete um caminho de aprendizado progressivo que evolua desde prompts simples até técnicas mais avançadas, como GPTs personalizados ou automação de fluxos de trabalho. Dê a ela passos específicos após cada sessão e cheque regularmente para resolver problemas antes que se tornem obstáculos frustrantes.

Acompanhando outros especialistas em IA

Acelere seu próprio desenvolvimento de IA mais rápido aprendendo com os profissionais e especialistas que dominaram a IA em suas vidas pessoais e profissionais. Os especialistas abaixo se estabeleceram ao escalar a implementação de IA em suas organizações, construindo por meio de experimentação prática e compartilhando amplamente seus insights.

Se você está buscando mais orientação estratégica, inspiração tática ou melhores práticas em evolução, aqui estão algumas fontes.

A Talker Research entrevistou 1.000 profissionais de marketing e empresários dos EUA com responsabilidades de marketing. A pesquisa foi encomendada pela ActiveCampaign e administrada e conduzida online em inglês pela Talker Research entre 21 de maio e 12 de junho de 2025. Algumas descobertas focam nas pequenas empresas, definidas como organizações com menos de 500 funcionários. Os respondentes foram selecionados por meio de uma abordagem não probabilística, usando painéis de acesso online tradicionais e fontes programáticas.

O modelo de maturidade de marketing de IA da ActiveCampaign foi construído por meio dessa pesquisa e envolveu a criação de cinco categorias de perguntas, cada uma com diferentes pesos de pontuação que contribuíram para uma pontuação composta de 100. Essas pontuações foram então segmentadas em cinco níveis de maturidade — Iniciante, Em desenvolvimento, Intermediário, Avançado e Especialista — e incluídas em nosso relatório recente, 13 horas recuperadas por semana (em inglês).

Pessoas em todos os níveis de maturidade da IA podem tomar medidas para promover sua adoção e defesa da IA. Existem inúmeros casos de uso para agentes de IA no marketing, abrangendo atividades que ajudam você a imaginar campanhas, lançá-las e ativá-las e, depois, refletir e validar seus sucessos.

Quer aprender como você pode contar com a ajuda do marketing de IA?