Machine Learning
Pouvez-vous répondre à ces questions?
Quelle chance y a-t-il pour que ce lead devienne un client? Quel est le meilleur moment pour envoyer un e-mail? Il est difficile pour les gens de répondre à ces questions, mais c'est facile pour le machine learning.
Qu'est-ce qui compte le plus dans votre entreprise?
Toutes les informations ne sont pas importantes pour toutes les entreprises. Le machine learning vous permet d'inverser un commutateur afin de pouvoir personnaliser les informations en fonction de ce qui compte le plus pour vous.
Laissez les machines faire les tâches des machines, pour que les humains puissent faire les tâches humaines
Les personnes sont meilleures dans certains domaines. Les machines sont meilleures dans d'autres domaines. Laissez-les s'occuper des nombres afin que vous puissiez offrir une touche personnelle à ce que les machines ne peuvent offrir.
Probabilité de Gain
Concentrez-vous sur les ventes les plus susceptibles d'être conclues
Ne perdez pas de temps avec des leads qui ne deviendront jamais des clients. Ne manquez pas les leads qui se sont presque convertis, mais qui vous ont échappé. Lorsque vous savez quelles leads sont les plus susceptibles de conclure des ventes, vous pourrez concentrer votre équipe commerciale sur la conclusion d'un plus grand nombre de ventes et ainsi acquérir plus de clients.
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Predictive sending
Envoyez les campagnes que les personnes ouvrent et sur lesquelles elles cliquent
Tout le monde ne vérifie pas sa boîte de réception en même temps. Lorsque les contacts reçoivent vos e-mails aux moments qu'ils préfèrent, vous obtenez plus d'ouvertures, plus de lectures, plus de clics et plus de ventes. L'optimisation de l'heure d'envoi adresse vos campagnes au meilleur moment.
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